【摘要】微软宣布推出 Windows 365 Frontline 服务，针对轮班和兼职员工，帮助企业更灵活地在多人之间分配 Cloud PC 许可证。
Windows 365 Frontline 服务官方介绍如下：
Windows 365 Frontline 是最新的 Windows 解决方案，可帮助您的一线员工提高工作效率。该服务主要有以下优势：
IT之家从报道中获悉，微软还宣布 LG 的 2023 年款智能电视也可以访问 Windows 365 Cloud PC，并推出了适用于安卓设备的诸多新功能 / 新特性。用户可以通过 Microsoft Store 访问 Windows 365 应用程序。
【摘要】据 TechPowerUp 消息，AMD 为其开放式软件平台 ROCm 发布新进展，ROCm 即将登陆 Windows 操作系统，而且 AMD 已将 ROCm 支持扩展到消费类显卡，而不仅仅是支持专业级 GPU。
据报道，AMD 已经为 Radeon RX 6900 XT、Radeon RX 6600 和 R9 Fury GPU 带来了对 ROCm 的支持。有趣的是，在这三款 GPU 中，只有 R9 Fury 具有完整的 ROCm 支持，RX 6900 XT 具有 HIP SDK 支持，而 RX 6600 仅具有 HIP runtime 支持。而且 R9 Fury GPU 仅在 Linux 而不是 Windows 上具有完整的 ROCm 支持。这种奇怪的支持的原因还有待发现。
IT之家在 AMD 官网了解到，AMD ROCm 开放式软件平台专为提供出色灵活性和卓越性能而构建，让高性能计算和人工智能社区能够借助各种开源计算语言、编译器、库和工具来加快代码开发，从而解决当今世界所面临的艰巨挑战。
ROCm 开放式软件平台使研究人员能够充分利用 AMD Instinct 加速器来推动科学发现。ROCm 平台建立在开放可移植性的基础上，支持跨多个加速器供应商和架构的环境。AMD ROCm 5.0 平台在 AMD Instinct MI200 加速器的助力下，支持更广泛的高性能计算和人工智能应用，面向开发人员提供更多 ROCm 支持和访问机会，并针对关键工作负载打造卓越性能。
【摘要】近日，谷歌发现 Chrome 浏览器存在一个严重的安全漏洞，该漏洞已经被黑客利用，可能导致用户的数据和电脑受到损害。为了解决这个问题，谷歌紧急推出了一个安全更新，并建议所有的 Chrome 用户尽快安装。
这个漏洞被命名为 CVE-2023-2033，是一个类型混淆漏洞，出现在 Chrome 浏览器使用的 V8 JavaScript 引擎中。简单来说，类型混淆漏洞是一种允许使用错误的类型访问内存的 Bug，从而导致越界读写内存。这个漏洞的危险之处在于，黑客可以制作一个恶意的 HTML 页面，利用堆内存的损坏来执行任意代码。
根据谷歌的威胁分析组（TAG）的报告，这个漏洞已经被黑客利用。虽然目前还没有公布这个漏洞的具体影响范围和危害程度，但谷歌将其定为“高”级别的问题，并在周五发布了一个公告，提醒用户注意。
为了保护用户的安全，谷歌已经发布了一个版本为 112.0.5615.121 的安全更新，修复了这个漏洞以及其他一些未公开的问题。一般来说，Chrome 浏览器会自动更新，但用户也可以手动检查是否已经安装了最新版本。用户可以点击 Chrome 浏览器右上角的三个点菜单，选择“帮助”，然后选择“关于 Chrome”来查看自己的版本号。
作为世界上最流行的浏览器之一，Chrome 拥有超过 30 亿的用户。因此，这个漏洞对于网络安全来说是一个巨大的威胁。IT之家建议所有的 Chrome 用户尽快更新自己的浏览器，以免遭受不必要的损失。
原文转载： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763377488990177272&wfr=spider&for=pc
【摘要】作为 Windows 11 系统 2023 年 2 月重大更新的一部分，微软推出了适用于 Windows 11 和 Windows 10 的 Windows 365 App 官方通用版本。该应用程序允许用户访问微软的云 PC 服务器，适用于小型和大型企业。
用户需要订阅 Windows 365 才能使用该新应用程序。微软声明：
“借助 Windows 365 应用程序，您可以从桌面直接转到云 PC，这将为您提供根据用户设置、配置文件和工作方式量身定制的个性化体验。它还减少了 IT 管理员的分歧，他们可以为员工提供单点登录体验。”
该 Windows 365 应用程序中包含的一些功能如下：
微软将在所有新安装的 Windows 11 中包含该应用程序。对于所有其他用户，可以从商店下载适用于 Windows 10 和 11 的 Windows 365 应用程序（IT之家附上下载链接）。微软计划在未来几周和几个月内为该应用程序添加更多功能。
【摘要】外媒 PCWorld 近日称 AMD Radeon 驱动有一项错误，该错误可能破坏 Windows 操作系统的安装。目前该错误得到 AMD 官方的承认。
报道称，用户已经报告这个问题一个多月了，但 AMD 此前从未承认。用户在安装 AMD Radeon 驱动时，如果选择“恢复出厂设置”进行全新安装，且恰好 Windows 正在更新系统，那么就会造成蓝屏重启循环的情况，只能通过重装系统或还原系统解决。 
▲ IT之家小伙伴千万不要选这个选项
AMD 对此回应称：
如果在安装 AMD 肾上腺素软件的过程中进行 Windows 系统更新，则在极少数情况下可能会发生问题，我们正在积极调查。建议用户确保在安装驱动之前应用或暂停所有系统更新，并且在 AMD 驱动安装过程中取消选中“恢复出厂设置”选项。我们致力于尽快解决问题，并强烈鼓励用户通过错误报告工具提交 AMD 肾上腺素软件的问题。
【摘要】微软今天宣布取消了 AppLocker 的相关限制，方便企业更快地部署。本次调整取消了 Windows 10 2004、20H2 和 21H2 版本和所有 Windows 11 系统的版本验证检查。
AppLocker 可帮助企业控制用户可以运行的应用和文件。它们包括可执行文件、脚本、Windows 安装程序文件、动态链接库 （DLL）、应用包和应用包安装程序。
IT之家附 AppLocker 的主要功能和特性如下：
微软此前需要根据 Windows 版本和管理终端方式来强制性区分 AppLocker 策略，例如企业如果使用 MDM 方式进行管理，可以在所有 Win10 和 Win11 版本中部署 AppLocker 策略；而如果使用组策略方式，仅能在 Win10 和 Win11 的企业版或者交班本中部署 AppLocker。
微软现在取消了这些版本检查，企业管理员可以不用区分系统版本和管理方法，在以下 Windows 及更高版本中可以更加轻松地部署 AppLocker：
本次更新还允许 IT 管理员不需要区分不同的 Windows 版本，使用 Windows Defender 应用程序控制 （WDAC） 来部署系统的 Managed Installer 策略。
责任编辑：庞桂玉来源： IT之家
【摘要】根据 IDC 的最新预测，2023 年全球个人电脑和平板电脑的出货量将降至 4.031 亿台，同比下降 11.2%，也低于 IDC 全球季度个人计算设备跟踪报告 (IDC Worldwide Quarterly Personal Computing Device Tracker) 在 2022 年 12 月预测的 4.295 亿台。
图源 Pixabay
不过 IDC 预计 2024 年将是一个恢复增长的年份，个人电脑和平板电脑的出货量将比 2023 年增加 3.6%，达到 4.177 亿台，超过疫情前的水平。
IDC 认为，由于消费者不再受到疫情的限制，个人电脑的商业订单基本完成，个人电脑市场在 2022 年下半年已经发出了一个明确的信号：端点设备不再是重点，2023 年将是清理库存和调整优先级的时候。
IDC 分析师指出，商业需求是预测中的一个亮点，因为混合办公模式和学校 1:1 配备方案扩大了整个潜在市场。Windows 10 即将结束支持预计将在 2024 年和 2025 年促进 PC 更新，而 Chromebook 和 Android 平板电脑将从教育部署和更新中受益。尽管苹果产品在最近几个季度保持了稳定而缓慢的商业增长，但该公司在商业客户中缺乏广泛采用率，这可能导致其未来两年内落后于其他平台。
【摘要】ChatGPT之所以能够如此智能，背后依托的是微软公司为它打造的一台昂贵的超级计算机。
微软超级计算机使用了上万颗英伟达GPU
凤凰网科技讯 北京时间3月14日消息，人工智能聊天机器人ChatGPT一经推出便火爆全球，但外界可能不知道，ChatGPT之所以能够如此智能，背后依托的是微软公司为它打造的一台昂贵的超级计算机。
2019年，当微软向ChatGPT开发商OpenAI投资10亿美元时，它同意为这家人工智能研究创业公司打造一台庞大的尖端超级计算机。唯一的问题是：微软没有OpenAI需要的那样的东西，也无法完全确定它能在Azure云服务中构建这么大的东西而不会破坏它。
当时，OpenAI正试图训练一套规模越来越大的人工智能程序，也就是“模型”，后者正在吸收越来越大的数据量，学习越来越多的参数。这些参数是人工智能系统通过训练和再训练得出的变量。这意味着，OpenAI需要在很长一段时间内使用强大的云计算服务。
上万颗芯片、数亿投资
为了克服这一挑战，微软不得不想办法将数万颗英伟达A100图形芯片(训练人工智能模型的主力)组合在一起，并改变服务器在机架上的位置以防止断电。微软负责云计算和人工智能的执行副总裁斯科特·格思里(Scott Guthrie)不愿透露该项目的具体成本，但表示“可能不止”几亿美元。
“我们构建了一个可以在超大规模范围内运行并且可靠的系统架构。 这就是ChatGPT成为可能的原因，”微软Azure人工智能基础设施总经理尼迪·查普尔(Nidhi Chappell)表示，“它是从中得出的一个模型，未来还会有很多很多其他的模型。”
英伟达A100造价1万美元
这项技术帮助OpenAI发布了ChatGPT，后者在去年11月发布几天后就吸引了100多万用户，现在正被纳入其他公司的商业模式，从亿万富翁对冲基金创始人肯·格里芬(Ken Griffin)运营的公司，到外卖公司Instacart。随着ChatGPT等生成式人工智能工具越来越受到企业和消费者的兴趣，微软、亚马逊公司和谷歌等云服务提供商将面临更大的压力，需要确保他们的数据中心能够提供所需的巨大计算能力。
现在，微软使用它为OpenAI构建的同一套资源来训练和运行自己的大型人工智能模型，包括上个月推出的新必应搜索机器人。微软还向其他客户销售该系统。作为微软与OpenAI扩大合作协议，追加100亿美元投资的一部分，该软件巨头已经在研究下一代人工智能超级计算机。
“我们不想把它打造成定制产品，它一开始是一个定制产品，但我们总是想办法把它打造成通用型产品，这样任何想训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进，”格思里在一次采访中表示，“这真的能够帮助我们成为使用更广泛的人工智能云。”
训练一个庞大的人工智能模型需要在一个地方拥有大量相互连接的图形处理单元，就像微软组装的人工智能超级计算机一样。一旦模型投入使用，回答用户提出的所有查询——称之为推理——需要稍微不同的设置。微软还部署了用于推理的图形芯片，但这些成千上万个处理器在地理上分散在公司的60多个数据中心区域。微软周一在一篇博客文章中表示，现在该公司正在为人工智能工作负载添加最新的英伟达图形芯片H100，以及最新版本的英伟达Infiniband网络技术，以更快地共享数据。
微软Azure云服务
目前，新必应搜索仍处于预览阶段。微软正在从等待名单中逐渐增加更多用户。格思里的团队每天与大约24员工举行会议，后者被称之为“后勤维修人员”，这一称呼原指一群在比赛中调整赛车的机械师。该小组的工作是弄明白如何让更强的计算能力快速上线，以及解决突然出现的问题。
“这很像是一种碰头会，就像是，‘嘿，任何人都有好主意，让我们今天把它放在桌面上讨论它，弄清楚好吧，我们可以在这里节省几分钟吗？ 我们可以节省几个小时吗？ 几天？’”格思里表示。
小错会酿成大祸
云服务依赖的是成千上万个不同的部件和物品，包括服务器的各个部件、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，任何一个部件的推迟或供应不足，无论多么微小，都可能导致功亏一篑。最近，维修人员不得不处理电缆托盘的短缺问题。电缆托盘是一种篮子状的精巧装置，用来固定从机器上脱落的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆托盘，使得微软可以自己制造，也可以找地方购买。格思里说，他们还在研究如何尽可能多地压缩世界各地现有数据中心的服务器，这样他们就不必等待新的大楼了。
当OpenAI或微软训练一个大型AI模型时，这些工作是一次性完成的。它被分配到所有的GPU上，某些时候各个单元需要相互交流来分享它们所做的工作。对于人工智能超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且必须开发出能够充分利用GPU和网络设备的软件。该公司现在推出了一款软件，可以训练具有数十万亿个参数的模型。
由于所有机器都是同时启动的，微软不得不考虑它们的放置位置和电源的位置。格思里说，否则，你最终会得到数据中心版本的结果，就像你在厨房里同时打开微波炉、烤面包机和吸尘器一样。
新一代超级计算机
微软Azure全球基础设施总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯(Alistair Speirs)表示，该公司还必须确保能够为所有这些机器和芯片降温，并在较冷的气候条件下使用蒸发、室外空气，在炎热的气候条件下使用高科技沼泽冷却器。
格思里称，微软将继续开发定制服务器和芯片设计，并想办法优化供应链，以尽可能地提高速度、效率和节省成本。
“现在让世界惊叹的模型是建立在我们几年前开始建造的超级计算机上的。新的模型将建立在我们正在训练的新型超级计算机上，这台计算机更大，也更精密。”(作者/箫雨)
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[责任编辑：于雷 PT032]
【摘要】继亚马逊、华为、阿里巴巴、微软后，又一家云计算大厂的自研Arm服务器芯片提上日程。
云计算大厂接连觉醒，自研芯片决战算力时代！
编译 | ZeR0
编辑 | 漠影
知情人士称，谷歌在设计服务器处理器方面已经达到了一个关键里程碑。台积电可能会在2024年下半年开始量产谷歌的服务器芯片，这些芯片最早可能在2025年应用于谷歌服务器中。
两款芯片均采用5nm工艺，也就是说，等到投用时，估计它们会比当时市面上最先进的3nm芯片落后一代。相比通用x86芯片，基于Arm的定制服务器芯片能节省大量的功耗和成本。
01.
已交台积电试产，性价比超英特尔芯片
自研服务器芯片，对于谷歌的服务器租赁业务来说是势在必行，目的是降低运营数据中心成本，并与其云计算业务竞争对手亚马逊保持同步。
这些年来，在云计算市场，谷歌云一直被亚马逊AWS和微软Azure压着打。本来谷歌在底层算力方面下了一步先手棋TPU，然而很快AWS就通过收购在芯片布局上铺开阵仗，推出定制服务器芯片、AI训练和推理芯片、网络处理器芯片等。反倒是谷歌的第四代TPU迟迟未披露详细数据。
知情人士称，由前英特尔工程主管Uri Frank领导的谷歌服务器芯片设计团队，至少在过去两年里一直在开发两款基于Arm技术的服务器芯片，代号分别为Maple和Cypress。
谷歌已经完成了Maple处理器的设计，该处理器基于美满电子（Marvell）的现有设计。据知情人士透露，谷歌已将设计交给台积电进行试产。
Maple是作为以防Cypress失败的“替补”。Cypress采用以色列团队开发的内部设计，将于第二季度交付给台积电。
谷歌希望其初代Maple和Cypress处理器能够提供至少与英特尔和AMD服务器芯片相当的性能。一位知情人士称，这样谷歌就不再需要花零售价购买供应商的芯片，而是花钱生产自研定制芯片，其最终目标是实现自家芯片的性价比比英特尔的同类产品高出20%~40%。
此前多家云计算巨头均已自研Arm服务器芯片。亚马逊在2018年12月发布其首款自研Arm服务器芯片Graviton，华为在2019年1月发布其首款自研Arm服务器芯片鲲鹏920，阿里平头哥在2021年10月发布其首款Arm服务器芯片倚天710。此前微软也被曝出正在自研Arm服务器芯片。
Arm服务器芯片在数据中心的日益兴起，正对英特尔和AMD主导的x86服务器芯片市场产生越来越大的威胁。据市研机构IDC数据，基于Arm的服务器芯片占2022年出货的所有服务器芯片的4.5%，预计该数字将在2026年增至10.3%。
谷歌发言人表示不对传言发表评论。英特尔、台积电、Marvell、AMD的发言人均未置评。
02.
给数据中心开源节流，从自研芯片下手
据估计，谷歌可能需要长达十年的时间，才能逐步停用英特尔和AMD制造的服务器芯片。
一些云客户可能更喜欢使用与传统芯片配合得更好的软件，而谷歌的搜索、视频和广告等服务需要这些传统芯片来为云客户提供支持。
谷歌自研人工智能（AI）芯片TPU已经在为搜索、YouTube推荐、在线广告、语言翻译等业务提供AI加速支持。谷歌从2016年开始逐步淘汰它从英伟达购买的GPU，现在已经几乎完全使用自研TPU芯片来处理这些工作负载。同时谷歌仍然采购了大量的英伟达芯片来为其更想用英伟达软硬件来训练其AI模型的云客户提供服务。
服务器是迄今为止数据中心的最大成本所在，超过了电力、房地产和冷却。然而近年来，相对于性能的进步，服务器芯片及其他硬件正变得越来越昂贵，因为晶体管微缩日渐逼近物理极限。此外，随着芯片变得越来越大，它们也需要更多的功率和散热。在新冠疫情、基于AI的服务催化下，数据中心的需求一直上升。
谷歌母公司Alphabet在过去五年中平均每年花费 250亿美元用于资本支出，其中约一半可能用于数据中心及其内部的服务器。一位前雇员称，截至今日，它可能每年至少花费150亿美元用于维护数据中心的运营费用，包括服务器折旧。
随着谷歌推出对标ChatGPT的对话式AI服务Bard，其成本可能会上升得更快。
03.
结语：从专注特定需求到转向通用芯片
研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔 （Dylan Patel）认为，谷歌以前只为特定需求制造芯片，例如YouTube的视频编码或为需要机器学习的服务提供动力。谷歌最近将目光投向了服务器芯片等更通用的芯片，因为它拥有足够多的数据中心，这样的投资物有所值。
对于谷歌来说，仅仅自研服务器芯片是不够的，它还必须开发配套的软件，使其自研芯片在实际应用中能发挥出比英特尔和AMD x86芯片更好的性能。这样云计算客户才可能愿意转用由谷歌定制自研芯片驱动的服务。
原文转载： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757784871997849607&wfr=spider&for=pc
【摘要】微软近期宣布扩大与 OpenAI 的合作关系。微软 Azure 作为 OpenAI 的独家云服务提供商，自 2019 年开始为 OpenAI 的快速发展提供助力。
微软将继续加大投入，支持 OpenAI 在人工智能领域的开创性研究，继续强化 Azure 作为 AI 基础设施的领先地位，帮助客户在全球打造并部署其 AI 应用。
微软已经发布上线 Azure OpenAI 服务，并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。微软 Azure 官方表示，利用 Azure OpenAI 服务，Azure 全球版企业客户可以直接调用 OpenAI 模型，包括 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型，并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。面向企业用户的 ChatGPT 也即将在全球版 Azure 上线。
微软已推出由 ChatGPT 提供技术支持的新版必应搜索、Edge 浏览器及高级 Teams 产品。在不久的将来，全球版企业用户将能通过 Azure OpenAI 服务快速访问 ChatGPT，以全新的方式创建应用，赋能创新。
IT之家了解到，随着 Azure OpenAI 服务的正式发布，更多用户可以基于微软 Azure（全球版）的企业级服务，访问包括 GPT-3、Codex 和 DALL・E 2 在内的更多人工智能基础设施：
此前微软 Azure 本身已拥有强大的认知服务。从图像、语音到搜索，后续在 GPT 自然语言指令的加持下，支持更便捷使用、更易于创新。
