据介绍，近年来我国人工智能发展取得显著成效。一方面，初步构建了较为全面的人工智能技术产业体系，相关企业超过 4500 家，产业规模持续扩大；另一方面，人工智能与实体经济融合不断深化，人工智能应用加速探索，建成 2500 多个数字化车间和智能工厂，经过人工智能改造，研发周期平均缩短 20%，生产效率提升 35%。同时，人工智能也在加速政务、金融、能源等领域的数字化进程。
《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。
截至今年 6 月，国家互联网信息办公室已经发布六批深度合成服务算法备案信息。具体信息可通过互联网信息服务算法备案系统（https://beian.cac.gov.cn）进行查询。
本文转自IT之家：https://www.ithome.com/
8 月 14 日消息，在本月补丁星期二活动日中，微软公司面向 Windows 10 系统发布了累积更新，包含 14 项改进和安全更新，并修复了 142 个漏洞。
微软公司发布了适用于 Windows 10 的 8 月累积更新 KB5041580，21H2 用户安装后版本号升至 Build 19044.4780，22H2 用户安装后版本号升至 Build 19045.4780。
附上适用于 Windows 10 系统的 8 月更新如下：
| Version | KB | Build | 下载 | 支持 |
| 1809 | KB5041578 | 17763.6189 | Update Catalog | Long-Term Servicing Channel (LTSC) |
| 1607 | KB5041773 | 14393.7259 | Update Catalog | |
| 1507 | KB5041782 | 10240.20751 | Update Catalog |
改进：提高了 Windows 系统的安全性。
[PPL 保护]
用户可以绕过相关设置。
Protected Process Light (PPL) 是 Windows 10 引入的一种安全机制，用于增强进程的安全性，以抵御恶意代码攻击和数据泄露。PPL 是一种进程保护技术，它将进程的可信度划分为四个级别，每个级别都有相应的安全特性和限制。
[Windows 内核漏洞驱动程序阻止列表文件 (DriverSiPolicy.p7b)]
更新驱动程序列表，新增存在自带漏洞驱动程序（BYOVD）攻击风险的文件名单。
[BitLocker（已知问题）]
启动设备时会显示 BitLocker 恢复屏幕。安装 2024 年 7 月 9 日更新后会出现这种情况。如果设备加密已打开，则更有可能出现此问题。
[锁屏]
此更新解决了 CVE-2024-38143 的问题：“使用我的 Windows 用户账户”复选框在锁屏连接 Wi-Fi 时不可用。
[NetJoinLegacyAccountReuse]
此更新删除了此注册表键值。
[SBAT 和 EFI]
此更新将安全启动高级定位 (SBAT) 应用于运行 Windows 的系统。这将阻止易受攻击的 Linux EFI（Shim 引导加载程序）运行。
此 SBAT 更新不适用于 Windows 和 Linux 双启动的系统。应用 SBAT 更新后，旧版 Linux ISO 镜像可能无法启动。如果出现这种情况，用户需要联系 Linux 供应商，获取最新 ISO 镜像。
本文转自51CTO：https://www.51cto.com
特别值得注意的是，微软 ARM 芯片架构的 AI 笔记本电脑在 2025 年出货年增长率将达到 534%。
根据报告分析，推动微软 ARM 芯片 AI 笔记本电脑快速出货增长的原因有两个，IT之家汇总如下：
原因 1：生成式 AI 技术将降低使用者进入创作者市场的障碍
生成式 AI 技术（Generative AI Technology）不仅让用户可以轻松生成文字，声音，图片与影像，也让彼此（文字 / 声音 / 图片 / 影像）可以快速转换。这崭新的技术突破将可大幅度降低创作者市场（Content Creator Market）的进入障碍，让原本不具备图片 / 影音创作知识的用户（例如：年轻学生与老人），可以通过使用 AI 笔记本电脑或是 AI 平板计算机，轻松且省时地进行图片 / 影音创作。
除此之外，生成式 AI 技术也将改变教育市场，因为教师平时就有编制教材的任务，通过使用 AI 笔记本电脑，可以协助教师以更短的时间创作生动且具有互动性的图片 / 影音教材。
原因 2：具备与苹果产品竞争的相同条件
在生成式 AI 技术推出之前，创作者市场需求主要是被苹果所掌握；且在苹果这几年的推广之下，苹果 Mac 系列产品搭配 ARM 芯片架构所带来的轻、薄、高运算效能与长待机表现，已经追上甚至超过以往苹果 X86 芯片 Mac 产品的表现。
因此当生成式 AI 技术开始改变创作者市场时，微软势必要准备好操作系统软件支持 ARM 芯片架构，才能让 PC 品牌具备与苹果产品竞争的相同条件，并进一步抢下过往由苹果主导的创作者市场份额。
▲微软 Surface Laptop 第 7 版 15 英寸首发图赏
在与苹果产品竞争的大趋势下，Omdia 预见将来会有两种竞争情境出现：情境 1：微软通过 ARM 芯片外接独立显示适配器设计来重新定义高端游戏 / 创作者 PC 市场
为了符合苹果 MacBook 轻、薄与长待机的设计理念，Apple M 系列芯片是采用 ARM 单芯片系统架构（System on a Chip），并设定芯片热设计功耗（Thermal Design Power）在 30 瓦以下。
根据 Omdia 的分析，苹果 M 系列芯片受限于单芯片系统架构与低热设计功耗要求，无法提供强大绘图显示适配器运算效能。如果微软推出 45-80 瓦热设计功耗的 ARM 芯片搭配独立显示适配器（Discrete-GPU）的 AI 电竞或 AI 创作者笔记本电脑，并通过 OLED 显示器的轻薄功能将笔记本电脑的厚度压缩到接近苹果 MacBook Pro 的机构厚度（16 公厘以内），历时将造成苹果 MacBook Pro 销售上的危机。
为了避免潜在的竞争危机，Omdia 推测苹果未来 M 系列芯片势必通过更先进的半导体制程并搭配全新绘图显示适配器设计，来维持苹果 MacBook 产品的竞争力。
情境 2：微软 ARM 芯片产品将全面对齐苹果 Mac 系列产品
苹果 M 系列芯片除了应用在 MacBook 产品系列，也应用在小型桌面计算机（Mac Pro / Mac Mini）与一体机（iMac）产品。
根据 Omdia 消费电子研究高级首席分析师林信良的分析推测：“假若微软产品策略是全面对齐苹果 Mac 产品系列进行竞争，微软 ARM 芯片 AI 笔记本电脑将只是个开始，未来可预期会有更多微软产品开始采用 ARM 芯片架构。”
本文转自IT之家：https://www.ithome.com
今天下午，CrowdStrike 官方人员在相关 Reddit 频道为受到影响的用户提供了解决方案。
CrowdStrike 工程团队已确认此问题与内容部署有关，并已恢复这些更改。
临时解决步骤：
当天， “微软蓝屏”一度登顶微博热搜，大量网友晒图展示电脑蓝屏画面，其中不少出现了“csagent.sys”错误。这一问题也影响到了全球多个地区的 Windows 用户，有网络工程师表示是杀毒平台 CrowdStrike 出现了问题，导致新西兰、澳大利亚、日本、印度等地区均出现了蓝屏现象。
原文转自IT之家： https://www.ithome.com/
Stability AI 公司表示 SD3 Medium 可以根据用户输入的文本描述，重点克服了文生图模型中手部和脸部的挑战，生成足以乱真的的图像。
SD3 Medium 还利用其底层的 Diffusion Transformer 架构，高精度地整合了文字元素。
SD3 Medium 的另一个特点是易于使用。相比较一些资源密集型 AI 模型，SD3 Medium 可以在消费级显卡上运行，可以加速普及适配。
Stability AI 在非商业许可下提供 SD3 Medium，供免费使用。对于商业应用，可为艺术家、设计师和开发人员提供创作者许可证；对于大型商业用户，可以直接联系 Stability AI 了解授权详情。
Stability AI 还表示计划在未来将其产品扩展到视频和音频生成领域。提示词如下：
A photograph of an 18-year-old Japanese woman hitchhiking, holding a cardboard sign that reads ' 東京駅まで ' (To Tokyo Station). She is standing by the roadside with a hopeful expression, wearing casual clothing and a backpack. The background shows a bustling urban street with cars passing by and city buildings. The scene is lively and vibrant, capturing the energy of Tokyo. Cinematic composition, trending on artstation.
附上生成的相关图片如下：
以上图源：Yas@BizDev
原文转自IT之家： https://www.ithome.com/
IT之家注：《智能化软件工程技术和应用要求 第 1 部分：代码大模型》（标准编号 AIIA / PG 0110-2023）标准于 2024 年 1 月 25 日正式发布，该标准由中国信通院与中国工商银行联合牵头发起，涵盖通用能力、专用场景能力和应用成熟度三大部分，包括 100 多个能力要求。 此次验证，依据标准开展，评价指标覆盖 6 大通用能力场景、7 大专用能力场景、3 大服务成熟度，多维度验证研发大模型在研发场景能力和人效优化效果方面的场景丰富度，重点考察研发大模型在代码理解、代码生成和补全、研发问答、单元测试用例生成等方面的能力支持度，全方位评估研发大模型在数据合规性、模型成熟度、服务成熟度方面的应用成熟度。 
目前，华为云盘古大模型、智谱 CodeGeeX 代码大模型、阿里云 AI 编程助手通义灵码、中国电信星辰政务大模型等首批通过评估，并在全部 100 多个能力评估中表现优秀，获得 4 + 评级。 
以阿里云通义灵码为例，信通院评测结果显示：原文转自IT之家： https://www.ithome.com/0/774/571.htm
2024年6月14日，北京 —— 微软在北京举办以“共创AI创新，智启无限可能”为主题的Microsoft AI Day活动，集中展示了在生成式智能技术加速发展普及的过程中，微软取得的最新技术突破与进展，并同步更新了在Microsoft Build 2024全球开发者大会上发布的一系列Azure AI新服务与新功能、加速壮大的Microsoft Copilot智能副驾驶® 技术栈，以及用以帮助企业开发者打造专属Copilot智能副驾驶®的Microsoft Copilot Studio等一系列开发工具与平台服务等。Microsoft AI Day提供了丰富多彩的线下现场活动，包括数十场主题演讲、技术专题课程，以及围绕最新Azure AI及Copilot智能副驾驶®功能、服务、开发工具展开的动手实验营和现场小课堂等，并以线上直播的方式提供了全程视频直播及在线互动交流。
微软亚洲区Microsoft Azure策略运营总经理康容表示：“以生成式智能为代表的新一代AI技术创新正在加速演进，在今天的‘规模法则（Scaling Laws）’下，AI技术的能力大约每六个月内就会翻倍增长。与此同时，如何让技术成果对齐行业、企业的实际业务需求，加速技术能力的落地转化，助力更多客户加速智能化转型与创新，成为当前微软最关注的业务领域。在今年的Build全球开发者大会上，微软围绕Azure AI和Copilot智能副驾驶®发布了60多项产品、服务、解决方案，通过在北京举办Microsoft AI Day，我们希望将全球最新的技术创新和发展趋势，同步更新给更多的开发者、客户、合作伙伴，以开放合作的态度推进创新技术的普及应用，为更多企业的智慧化转型注入创新活力。“
支持开放合作，为AI创新提供更加灵活多样的技术服务与开发平台
面对由生成式智能引领的新一轮技术变革，微软始终致力于通过开放合作推进技术的发展与普及。从云到边缘，从AI基础设施、基础大模型、数据智能平台到AI开发平台与工具链，再到可由企业快速定制的Copilot智能副驾驶®及扩展功能，微软在全球范围内与软硬件合作伙伴、大模型开发者、开源社区等生态伙伴展开了广泛合作，希望以此为行业、企业、合作伙伴和开发者，提供更为广阔的平台和尽可能灵活多样的选择。
在Build 2024全球开发者大会上，微软宣布与AMD、英伟达等合作伙伴深化合作，为用户提供多样化的高性能云基础设施服务。作为首个将AMD MI300X AI加速器芯片用于客户AI训练和AI推理的云服务商，微软正式发布针对Azure OpenAI Service的高性能计算（HPC）工作负载进行优化的Azure ND MI300X v5虚拟机系列。微软将英伟达Omniverse Cloud、DGX Cloud与微软云服务、Fabric数据服务深度集成，让开发者第一次得以在Azure云端调用Omniverse的API开发AI解决方案。
在大模型领域，OpenAI是微软最重要的战略合作伙伴，OpenAI的旗舰模型GPT-4o在Azure平台上开发训练，现已加入Azure AI Studio，同时也可作为API服务调用。与此同时，Azure AI服务还在不断拓展“模型即服务（Model as a Service）”的覆盖范围，提供了对Coherence、Databricks、Deci、Meta、Mistral AI、Snowflake等大模型服务的支持。微软还宣布进一步加强与开源社区Hugging Face合作，将更多来自开源库的优秀语言模型引入Azure AI服务和Azure AI Studio开发工具。
微软开发的小语言模型Phi-3发布全新多模态模型Phi-3-vision，这个42亿参数模型可提供语言和图像处理能力，实现基于照片的推理，并优化了对图表内容的理解能力。Phi-3小语言模型能够同时满足云端运行，及面向网页、移动端和边缘设备的本地部署的需求。
过去两年，GitHub Copilot 智能副驾驶®已成为应用最广泛的AI开发者工具，拥有超过180万付费用户[1]，得到90%“财富100强”企业的信任[2]。2023年初，好未来教育集团率先为上千位研发人员配备了GitHub Copilot 智能副驾驶®。据统计，其开发人员与Copilot 智能副驾驶®的月均交互接近2万次，AI辅助编写代码的平均采纳率达到33%，每月总采纳代码总数大约有25万行。好未来在研发教育千亿级“九章大模型”的过程中，借助Azure AI服务，将数据标注的效率提升了35%，实现了客观题评估、主观题评估等多个任务的自动化评估。此外，好未来基于九章大模型研发的AI Tutor产品中，广泛采用了微软Azure提供的高精准ASR和超拟人TTS技术。
Microsoft Copilot智能副驾驶® 技术栈持续发展壮大，定制化开发加速生产力变革
2024年度《工作趋势指数报告（WTI）》显示，AI正在成为现代生产力必不可少的组成部分。在全球范围内，75%的受访劳动者称其已经将AI用于日常工作，其中近半数的人在最近6个月内开始使用AI。与此同时，AI技能正成为用人单位招聘时的考量之一，71%的受访管理者表示，在有经验而缺乏AI技能，与经验略有欠缺但AI技能扎实的候选人之间，他们更倾向于选择后者。在中国市场，这两个数据的特征更为突出——91%的受访劳动者已经将AI用于日常工作，82%的管理者表示更看中求职者的AI技能。
作为加速企业与员工生产力变革的核心服务，Microsoft Copilot智能副驾驶®上线一年多来，便已推出了超过150项更新，成为贯穿于微软各项主要产品、服务中的智能助理，并且针对日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析、安全分析、IT开发等角色和场景，推出了各有专长的解决方案。
在Build 2024大会上，微软正式推出Team Copilot智能副驾驶®，将Copilot智能副驾驶® for Microsoft 365从个人AI助理，升级为工作团队中的一员。Team Copilot智能副驾驶® 可在Teams、Loop、Planner 等协作工具中调用，担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点；也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题；或者是担任项目经理，帮助确保各个项目顺利推进，并及时通知团队适时采取行动。
Microsoft Copilot Studio 推出全新的Agent代理功能，让开发者能够根据特定任务和功能，构建出可以针对数据或事件做出主动响应的Copilot智能副驾驶®。定制化的Copilot智能副驾驶®可通过记忆和知识了解上下文背景、推理需要进行的操作和行动，基于用户反馈进行学习，并在不知道如何处理时寻求帮助，从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。从IT设备采购到销售和客户服务，用户可以从不同场景和自身业务需求出发，量身定制Copilot智能副驾驶®。通过插件和连接器等Copilot 智能副驾驶®扩展，可以连接到不同的数据源和应用程序，来进一步拓展Copilot 智能副驾驶®的适用性和功能。
作为全球汽车电子与电子安全领先供应商，均胜电子在亚洲、北美、欧洲等地拥有生产基地，70%以上销售额来自海外市场，员工也分布在全球各地，企业运作高度依赖于全球协作。作为Copilot智能副驾驶® for Microsoft 365 国际版的首批12家企业用户之一，均胜电子提供了积极的用户反馈：70%的员工认为Copilot智能副驾驶®提高了他们的工作效率，完成搜索、写作、总结提炼等任务速度提高了29%，用户能以近4倍的速度迅速了解和跟进错过的会议内容，并且减少了64%用户的处理邮件时间。
助力AI落地应用，推进行业企业智慧化创新
目前，全球有超过5万家企业和组织采用微软Azure AI服务，作为引领技术创新的先行者，微软始终坚信，大力推动技术成果与行业企业现实需求的结合，是发挥AI最大潜能的用武之地。微软大中华区首席运营官陶然表示：“AI的落地从来不只是技术问题，而是思想问题。在当前技术范式转移的关键时刻，最能体现微软价值的工作，就是充分发挥我们的技术资源与生态优势，将大模型服务与企业的商业场景更好地链接起来。”
微软植根中国市场三十余年，拥有一个熟悉中国各个行业、不同市场需求的庞大的合作伙伴生态系统，同时也积累了推动不同行业客户数字化转型、智能化创新的丰富的成功经验，因此能够更好地根据不同行业的业务场景、千差万别的企业需求，为其量身定制“接地气”的技术落地和解决方案。特别是针对中国企业面向海外市场提供产品和服务的需求，微软凭借覆盖全球的服务能力和先进技术实力，能够更好为中国企业拓展全球市场保驾护航。
携程作为全球领先的一站式旅游服务商，采用Azure OpenAI服务为旗下Trip.com海外网站提供面向海外39个国家的多语言服务，为海外旅行者打造自动化客服机器人和邮件咨询系统，快速响应客户需求并提升用户体验。在此基础上，携程进一步借助Azure OpenAI服务开发了高质量的智能旅行对话机器人TripGenie，它能够自动搜索、整合Trip.com海外平台上的实时旅行线路、航班、酒店等信息，根据境外客户提出的旅行需求和预算，自动设计出最佳行程计划。在微软技术团队的大力支持下，TripGenie的构建周期仅用时两个月，目前可提供英、日、韩及繁体中文服务，客户满意度已经达到了70%。
全球领先的智能手机品牌OPPO与微软合作，为其即将面世的海外手机新品上的AI功能提供智能语音服务支持。其中包括运用Azure AI 服务中的ASR（自动语音识别）与TTS（文本到语音）开发的AI录音摘要和AI文章朗读功能。相关功能通过直接调用Azure API即可面向全球用户提供服务，其中语音相关特性开发和调试用时仅一个月，帮助OPPO大大降低了人力与物力的支出，而且可以更好满足海外市场对于安全隐私与合规的严格要求。
联想作为全球领先的技术解决方案服务商，其产品服务行销全球180多个市场。在推动智能化转型的过程中，联想选择引入Dynamics 365 Sales作为全球统一的销售管理系统。Dynamics 365 Sales能够整合不同来源的新老业务系统与业务流程，并集成了销售协作与AI功能，让全球70%的联想销售团队得以实时记录客户互动活动、即时共享销售信息，为客户提供更加主动、个性化的服务体验。通过深度优化销售体系，Dynamics 365为联想带来了可观的受益：全球潜在年度销售额增长13亿美元； 通过整合、淘汰52个第三方应用程序，每年节省400万美元的许可成本。
在中国市场运营近6000家餐厅的麦当劳中国选择微软作为首个智能化深度创新伙伴。微软为麦当劳中国量身定制了整套智能化创新解决方案，包括由Azure云平台提供自然语言交互、生成式智能、机器学习等企业级的智能化服务；以融入Copilot智能副驾驶®的Microsoft 365为基础，构建高效的员工协作平台；通过GitHub Copilot智能副驾驶®加速IT开发和系统运维，提升IT系统及业务应用开发迭代效率等。麦当劳中国南京创新中心成立“AI-Lab”，将智能技术引入麦当劳中国“汉堡大学”，为20万名员工提供职业发展与技术技能培训。
原文转自微软官网： https://news.microsoft.com/zh-cn
Microsoft 严重漏洞（即在 NIST 通用漏洞评分系统中得分为 9.0 或更高的漏洞）总数继续呈下降趋势。 在 2023 年的数量已经减少至 84 项，在 2022 年这一数量为 89 项，2020 年为 196 项。 BeyondTrust 表示，微软提交的漏洞中最常见的类型包含“提权”及“远程代码执行”，IT之家整理具体类型数量如下：由合成视频编织的电信诈骗、用伪造照片传播的网络谣言、越来越难辨真伪的钓鱼邮件，以及能够自我学习进化的恶意代码生成工具——在智能技术的加持下，数字犯罪的门槛和成本越来越低，同时数字攻击的复杂性、速度和规模却在与日俱增。
微软安全数据显示，2023年每月全球用户受到300亿次密码攻击，是2022年的十倍之多；而全球超过400万网络安全专业人才的缺口[1]，也给企业构筑现代化的安全体系带来挑战——随着AI时代的到来，信息安全攻防战的天平，仿佛正向攻击者一侧倾斜。
魔高一尺，道高一丈，用AI技术防范智能化攻击
相比传统攻击手段，新兴的数字犯罪正呈现出智能化、自动化、规模化的特点，作为防御一方，不仅需要“见招拆招”地通过监控风险、预警威胁、分析应对、弥补漏洞的方式来强化防护、降低损失，更重要的是，必须考虑如何以较低的成本投入，实现更加快速高效的安全运营，并真正建立起持之以恒的长效应对机制。
保障信息安全本身是个规模庞大、牵涉广泛的系统工程，不仅涉及网络、终端、服务、身份管理、网页邮件、合规治理等诸多方面，还与业务流程、开发运维、本地和多云部署等业务、环境因素层层嵌套。许多企业为此采用了数十家甚至上百家厂商提供的安全产品，形成了一个极为庞大和复杂的安全产品堆栈，而即便如此，就真的能够扫除安全防御的盲区，形成高效的安全运营体系吗？
答案显然是否定的。现代的安全运营理念早已不再是众多安全能力的堆砌，而是更加强调全面、智能、自动化能力。为了确保信息安全体系的高效运行，微软不断以AI技术的创新应用推动安全管理的自动化、智能化，同时加速业务流程的持续优化。
调查报告显示，通过对跨云、跨环境安全态势和资源实施一站式管理，对潜在威胁与可疑活动进行自动化监测和调查，并对所有身份认证环节采取统一的严格管控等手段，不断发展进化的Microsoft Defender、Microsoft Sentinel、Microsoft Pureview等微软安全服务，已经成功将信息安全系统的威胁响应时间降低了88%[2]，减少了超过60%的资料外泄风险。其中，集成了XDR 智能防护技术的Microsoft 365 Defender可为用户的不同终端设备和多种工作环境提供全方位的安全策略管理与实时防护，仅此一项就能为企业带来超过千万美元的生产力价值，投资回报率高达241%[3]。
Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security：以自然语言对话，引领信息安全变革
为了进一步赋能企业信息安全团队，微软在2023年3月首次公布了面向安全领域的Copilot 智能副驾驶® for Security“智能副驾驶®”，开创性地将大语言模型驱动和安全专用模型相结合，辅助以行业领先的威胁情报以及专家经验，一并引入到安全领域，希望在已有的端到端安全防护体系的基础上，融入生成式人工智能的辅助，以“端到端云原生安全能力+生成式AI”的合力，共同引领现代信息安全的变革。
今年4月1日，经过全面整合升级的Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security面向全球市场正式商用。作为全球首个聚焦于信息安全领域的生成式智能解决方案，Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security每天处理超过 78 万亿超大规模的安全信号，结合了大语言模型与信息安全专用模型，能够为企业提供深度安全洞察，并为后续行动提供指导。
Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security无缝衔接微软信息安全服务的六大产品系列，包括用于威胁防护和云安全的Microsoft Defender、Microsoft Sentinel，侧重数据安全、合规和隐私保护的 Microsoft Pureview、Microsoft Privia，以及专注于身份访问以及终端管理的Microsoft Entra、Microsoft Intune。其服务不但可用于Azure、Windows、Microsoft 365等全部微软平台，还能拓展到第三方平台与应用，并支持混合云与多云环境、跨设备和操作系统的部署，同时兼容业界主流安全产品和客户自研系统。正式商用后的Copilot 智能副驾驶® for Security正致力于将对话式智能嵌入到端到端安全生态的每一个环节。
图注：Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版）支持全面的端到端安全框架
像所有微软“智能副驾驶®”一样， Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security基于自然语言对话，提供中文界面并完全支持以中文作为提示词进行对话操作。其背后的大语言模型专门针对安全防护操作进行了训练和优化，可帮助信息安全和 IT 专业人员强化他们的技能，更高效地协作、更全面地了解安全态势，并更快地做出响应。Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security提供了“沉浸式”和“嵌入式”两种不同的操作体验。用户可以在独立的Copilot 智能副驾驶® for Security界面中进行跨产品、服务的信息调用和查询，将所有案例集中在一起显示，让安全团队一目了然地获得上下文相关信息，以便进行高效的事件调查、响应和修复。同时，Copilot 智能副驾驶® for Security的对话界面也已嵌入到不同安全产品的管理界面中，让安全团队可以在熟悉的界面中，随时通过自然语言对话获得“智能副驾驶®”的协助。
图注：Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版）提供了独立界面的“沉浸式”与对话框方式的“嵌入式”体验
为了方便用户快速上手，在正式商用的版本中，Microsoft Copilot 智能副驾驶®for Security（国际版）还新增了一系列的人性化功能，包括：自定义指令手册（promptbook），支持客户创建和保存自己的一系列自然语言指令用于日常安全工作；知识库集成（预览版）能帮助用户将Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版）与业务逻辑相集成，并根据自己的分步指南执行；从 Defender EASM 连接到自定义外部攻击面，以识别和分析有关组织外部攻击面风险的最新信息；Microsoft Entra 审核日志和诊断日志，为安全调查或 IT 问题分析（涉及与特定用户或事件相关的审核日志）提供建议，并以自然语言进行总结；使用情况报告，通过仪表板提供有关团队如何使用 Copilot 的建议，帮助团队发现更多优化机会。无论新手还是专家，都能显著提升安全分析的效率和准确度
从首次发布到正式商用，Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版）在一年多的时间里，邀请各方安全专家、测试客户、合作伙伴、开发者等微软安全生态圈成员，进行了广泛、全面的长期测试。2023年11月和2024年1月，分别针对新手与资深安全分析师进行了两次随机对照实验[4]，结果显示：
图注：新手和资深安全分析师都能从Microsoft Copilot 智能副驾驶®for Security（国际版）得到帮助
事实证明，无论对于新手还是资深专家，Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版）都能为他们应对安全挑战时的反应速度和准确性带来明显的改善。这将帮助安全团队成员打破入门与进阶的技术壁垒，帮助改善每个人的工作体验，并进一步提升整个团队的安全保障能力。为了让所有信息安全工作者都有机会得到Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版） 的助力，该服务了采用基于用量付费的灵活的“即用即付（Pay-as-you-go）”许可模式，企业客户可以快速启用 Microsoft Copilot 智能副驾驶® for Security（国际版），并根据自身需求和预算控制使用量和成本。
为了帮助更多企业客户进一步了解如何在AI时代妥善应对安全威胁，微软将在近期举办一系列推介活动，敬请关注。欲了解关于Microsoft Copilot for Security（国际版）的更多情况，请访问官方网站。
[1] ISC2中文官方网站 | ISC2揭示全球网络安全人才增长态势，但仍存在高达400万的人力缺口 (isc2china.org)
[2] Forrester Consulting, “The Total Economic Impact™ Of Microsoft SIEM and XDR”, August 2022, commissioned by Microsoft
[3] Forrester Consulting, “The Total Economic Impact™ Of Microsoft 365 Defender”, April 2022, commissioned by Microsoft
[4] Randomized Controlled Trial for Copilot for Security Whitepaper img{display: block; margin: 10px auto;}
本文转自微软官网
5 月 14 日消息，OpenAI 宣布推出其最新旗舰生成式 AI 模型 GPT-4o，该模型将在未来几周内分阶段集成至 OpenAI 的各个产品之中。最让人惊喜的是，GPT-4o 将免费提供给所有用户使用。
综合 TechCrunch 等外媒报道，OpenAI 首席技术官穆里・穆拉蒂 (Muri Murati) 表示，GPT-4o 将提供与 GPT-4 同等水平的智能，但在文本、图像以及语音处理方面均取得了进一步提升。
“GPT-4o 可以综合利用语音、文本和视觉信息进行推理，”穆拉蒂在 OpenAI 公司总部举行的主题演讲中表示。GPT-4 是 OpenAI 此前的旗舰模型，可以处理由图像和文本混合而成的信息，并能完成诸如从图像中提取文字或描述图像内容等任务，GPT-4o 则在此基础上新增了语音处理能力。
GPT-4o 的运行速度将大大提升，最大亮点在于其语音交互模式采用了新技术。OpenAI 一直致力于让用户通过语音与 ChatGPT 进行交流，仿佛与真人对话一般。然而，之前的版本由于延迟问题，严重影响了对话的沉浸感。GPT-4o 则采用了全新的技术，让聊天机器人对话的响应速度大幅提升。
IT之家注意到，发布会上 OpenAI 展示了使用 GPT-4o 进行语音对话的演示。演示者提问结束后，GPT-4o 几乎可以即时回应，并通过文本转语音功能进行朗读，让对话感觉更加自然逼真。
另一个演示展示了 GPT-4o 根据要求调整说话时语气，GPT-4o 可以根据指令改变声音，从夸张戏剧到冰冷机械，展现了出色的可塑性。最后，演示还展示了 GPT-4o 的唱歌功能。
以往，OpenAI 发布新版 ChatGPT 模型时，通常会将其置于付费墙之后。不过这次 GPT-4o 将免费提供给所有用户，付费用户则可以享受五倍的调用额度。
此外，OpenAI 还发布了桌面版的 ChatGPT 和新的用户界面。“我们认识到这些模型正变得越来越复杂，” 穆拉蒂说道，“但我们希望用户与人工智能模型的交互体验能够更加自然、轻松，让用户可以将注意力完全集中在与模型的协作上，而无需在意界面本身。”
本文转自IT之家
