从Canalys的数据可以看到，前五大品牌厂商在2021年均实现了同比增长，表现最好的是苹果，同比增长了28.3%。Canalys表示2021年的PC市场出现了巨大的变化，首先是全年出货量是2012年以来的最大出货量，创下10年来新高。其次是全年收入达到2500亿美元，2020年全年的收入仅为2200亿美元，同比增长了15%。这其中，笔记本电脑和移动工作站出货量增长了16%，达到2.75亿台。台式机和台式工作站出货量为6600万台，增长了7%。Canalys认为，2022年也将保持强劲的市场需求。
具体来看，出货量排名前三的品牌厂商市场份额都在15%以上，而且占据了全球一半的市场份额，而排名第四、第五的苹果、宏碁仅占据8.5%和7.1%的市场份额。

2021 年全球PC 出货量市场份额（资料来源：Canalys）

过去这一年，PC以及笔电行业经历了原材料短缺、价格上涨等影响，而PC DRAM等原材料也随着市场需求的变化呈现不同的价格跌涨幅度。从代工厂、芯片厂的产能情况，以及半导体企业高管对芯片缺货情况的预测来看，原材料短缺将持续在2022年的大部分时间里。
Susquehanna报告显示，部分芯片交期达到22.3周，其中电源管理芯片和微控制器芯片交付时间拉长尤为明显，不少芯片在2022年上半年依旧会处于供货紧张状态。集邦咨询表示，原材料短缺对整机影响较大，出货将季减约8%，PC及笔电端受到的影响程度相对较小。而PC及笔电端方面的影响主要来自WiFi、PMIC、Type C IC等原材料。
在供应链不稳定的2021年，苹果与宏碁依旧取得超过20%的年增长率，成为TOP5厂商中表现最好的两大厂商。
苹果在2021年发布了14英寸、16英寸 MacBook Pro、M1 pro和M1 max等产品，得益于 M1芯片性能的不断升级，MacBook Pro在市场上备受青睐，以28.3%的年增长成为2021年，表现最好的品牌厂商。
宏碁在电竞市场具有较大优势，在2021年年增长率也达到了21.8%，仅次于苹果。据了解，宏碁在全系列Predator掠夺者中增加了独家的PowerGem散热技术，宏碁Predator被认为是电竞品牌市场的TOP级“选手”。可以预见，随着英伟达、AMD等厂商在显示技术等方面的升级之后，消费市场对于电竞笔记本的需求也将不断提升。
进入2022年，预期多家ODM厂芯片供应问题有所改善，例如此前缺货最为严重的WiFi、PMIC的产能也会逐渐缓解。同时，IDC估计，到2025年全球PC出货量五年复合成长率会达到3.3%；2023～2025年连续三年PC出货量都有机会落在1～2％左右，笔记型电脑会是主要增长动力。

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2022年1月6日，北京 —— Microsoft Ignite China 微软在线技术大会中国站正式上线，在两天的直播中，数十位来自微软全球与中国的顶尖技术专家，将通过一系列主题演讲、技术课程、案例分析、直播互动，首次面向中国市场详尽介绍微软围绕元宇宙、混合工作、云计算、边缘计算、大数据、数字安全等各个领域，所推出的最新技术突破、产品服务与实践经验。针对混合工作、多云部署与云原生创新等技术趋势，微软智能云在中国市场落地一批新功能和新服务，并通过全面贯彻“联合创新”模式，支持全球企业入华发展、中国创造进军海外，助力更多中国企业加速数字化转型。

微软全球资深副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士表示：“在全球共同应对挑战、迎接新常态的过程中，中国走在了整个世界的前列。混合工作、多云部署、云原生创新，这些在中国市场风起云涌的创新浪潮，引领着全球数字化转型的前沿趋势。微软在线技术大会，不仅要向中国市场介绍微软公司的最新技术突破，更是为了点燃中国智慧、拓展中国机遇，让来自中国与全球的开发者、合作伙伴、各行业客户，持续增强创新能力，共同拓展广阔的未来。”

混合工作成新常态，元宇宙革新协作体验

疫情引发的不确定性，给全球各地、各行各业的经济结构、商业模式，乃至每个人的生活和工作，都带来了根本性的结构化变革。中国在有效控制疫情、全面复工复产的过程中，率先实现了混合工作的常态化。调查数据[1]显示，中国目前有87%的上班族采用混合工作模式，近八成的办公室员工认可混合工作模式，多数人认为，混合工作对于工作效率、员工满意度和创造力都有积极影响。中国市场呈现的趋势与微软在全球进行的《工作趋势指数报告（WTI）》[2]的发现不谋而合——在来自31个国家和地区的3万名受访者中，有73%的员工希望在疫情结束后，也能继续保持混合工作的灵活性——无论在全球还是中国，混合工作已经成为不可逆转的大势所趋。

当前企业和员工对于混合工作的主要顾虑之一在于，远程工作减少了面对面的人际交往，削弱了人们之间必不可少的情感交流，可能对业务协作和联合创新造成制约。为了提升混合工作的协作效率，特别是改善人与人之间交流互动的感受，微软以Teams为核心平台，持续推出大量新功能与新服务。其中包括，用于与企业外部联系人进行安全协作的Teams Connect、Teams Shared Channels、Chat with Teams，模块化的协作工作区应用Microsoft Loop，以及进一步整合了Dynamics 365、Office 365 和Teams工作流中协作、共享和通信功能的Context IQ等。

Mesh for Microsoft Teams

其中，Mesh for Microsoft Teams率先将元宇宙技术融入到Teams的远程协作体验中，来自全球各地的人们可以在虚拟空间中开展协作、召开会议、发送信息、处理共享文档。微软智能云为元宇宙提供了多方面的技术服务和解决方案，Mesh for Microsoft Teams是其中最先落地的应用方案。

此外，为了满足行业企业对于身份管理、数据安全、业务合规等方面更严格的要求，微软在中国市场推出了Azure Virtual Desktop服务，允许认证员工随时随地从任何设备，登入到满足企业安全要求的业务环境中，从而为混合工作提供企业级的可靠保障。

一站式多云管理，加速企业IT转型升级

在企业IT基础服务领域，混合云与多云策略，正成为多数企业面对的主流现实。疫情加速了企业数字化转型和上云的进度。其中，兼顾公有云与私有云优势的混合云发展最为迅猛，2021年，中国混合云市场增速高达75%，并将在未来三年保持增长；出于分散风险、优化技术组合及技术路线选择等方面的考虑，企业同时采用多个云服务的情况越来越普遍；此外，还有异军突起的边缘计算：目前由边缘设备产生和处理的数据量，年复合增速达33%，已经与云端数据的增长势头不相上下。

从边缘计算、自有数据中心到不同的云服务，今后大多数企业要面对的，将是一个融合了多云、混合云、边缘计算，多种架构并存的现实，这就要求企业IT具有同时对多种基础设施、服务进行统一、高效、灵活管理的能力。Azure Arc多云管理平台能够以统一的管理界面和体验，对企业本地数据中心服务器、来自不同运营商的云服务，乃至来自物联网和边缘设备的数据和服务，进行一站式的管理，能显著减轻企业IT管理的负担，降低企业拥抱云创新的阻力。Azure Arc即将在中国市场推出Azure Stack HCI integration with Azure Arc、Azure Arc Enabled for Server、Azure Arc Enabled for Kubernetes等功能更新。

Azure Stack HCI 21H2超融合系统已在中国市场推出，其可在本地IT环境下运行Azure云服务，尤其适合敏感度较高的数据和应用，可满足对低延迟的需求，以及那些希望加强本地数据中心云化发展的客户需求，帮助企业构建起现代、安全、高效，又经济的云原生业务环境。

Windows Server和SQL Server都迎来了全新的2022版本，在不断提升性能、管理性、安全性的基础上，进一步增强了对于贯穿Azure云服务、混合云部署、边缘计算的一致性和业务连续性的支持，助力企业打造面向未来发展的“云就绪”的技术能力。Windows Server 2022现已发布，SQL Server 2022已进入受邀预览阶段。

在企业安全保障方面， Azure 安全中心和Azure Defender将全面整合升级为Microsoft Defender for Cloud，它原生地支持多云环境的安全保护，能够自动对涉及敏感数据的云资源提升保护级别，并及时发现和预警组织内部的薄弱环节和潜在风险。

激活数据智能，加速云原生创新

微软致力于将超大规模人工智能模型，转化为推动客户业务创新的AI服务。此前微软合作伙伴OpenAI用以训练GPT-3模型实现自然语言理解和生成重大突破的云端服务，现已作为Azure OpenAI 服务开启有限预览。客户可通过该服务访问OpenAI强大的GPT-3模型，并享受到企业级的安全性、可靠性、合规性、数据隐私保护，以及微软提供的相关工具，确保模型的输出符合客户的业务需求。

新的 Azure OpenAI 服务将可访问强大的 GPT-3 模型并与 Azure 的企业级功能相结合

在Azure数据服务方面，Azure Synapse Analytics以极高性价比提供了云端无限数据分析服务, 可为客户提供统一的数据导入、洞察、清洗、转换以及BI和机器学习服务。Azure Databricks是目前大中华市场唯一商用的Databricks云端PaaS级服务，可在几分钟内创建可自动扩展的Spark PaaS服务，以构建AI分析平台。微软独有的Azure SQL AHUB服务所提供的SQL Server的AHUB权益，可帮助客户节省高达五倍的云端SQL Server总体成本。Azure SQL托管实例，可为客户提供端到端的微软第一方PaaS级SQL Server服务.

在不断加速推进传统IT和数据服务转型升级的同时，以低代码、流程自动化、云原生为代表的技术趋势迎来爆发式的增长。据IDC预测，到2024年，企业内45%的重复工作将由AI和RPA流程自动化的“数字员工” 完成。低代码开发，则能显著降低应用开发创新的门槛，是助力企业、特别是中小企业加速业务创新的“火箭助推器”——对多数中小企业而言，有95%的应用场景都可以靠低代码来完成。云原生，已经成为今后软件服务的必然之选，Gartner预测2025年将有95%的工作任务部署在云原生平台上，而目前云原生在企业应用中的比例只有大约30%——这中间的差距，预示着巨大的市场机会。

在支持云原生服务方面，Azure Spring Cloud Enterprise 即将落地，用户无需更改任何代码，就能将Spring boot微服务应用部署到企业级的Azure平台。Azure Database for MySQL Flexible Server可为关键业务应用提供更完善的高可用性保障。Azure Container Apps服务及其对Dapr分布式应用环境的支持，将为云原生应用的开发和部署带来更高的灵活性：开发者可以用任何语言和框架写代码、以Dapr构建微服务、得到企业级的安全合规保障，而无需顾虑复杂的后端服务。

Power Apps Portals

作为微软商业应用平台核心的Dynamics 365和Power Platform低代码开发平台，在中国实现了三位数的强劲增长。利用即将在中国推出的Power Apps Portals服务，无需编写任何代码，就能快速构建起一个连通企业内部数据、符合品牌设计标准的网站服务，它能同时面向企业内部或者外部的人员，提供经过安全身份认证的网络访问服务。为制造、医疗、公共事业等行业的现场服务、设备维护场景优化的Dynamics 365 Field Service推出移动版应用程序，可引导现场工作人员完成工单任务并跟踪整个操作流程。

微软全球引擎，点燃中国智慧，发掘入华出海新机遇

为了帮助更多中外企业把握中国的创新机遇，微软始终在持续加大在中国市场的技术投入。自2014年以来，微软智能云在中国的服务能力已经扩容12倍，最新数据中心区域将在2022年3月投入使用，届时微软智能云在中国市场的服务能力将再次翻番。得益于全球一致的微软技术架构，在微软智能云上开发和运行的业务系统及服务，可以快速、高效、安全地迁移和部署到全球各地，既能帮助来华跨国企业快速部署IT系统和业务应用，也可助力中国制造与中国创新顺畅地进入全球市场。

微软在中国市场提供的，不仅是微软智能云的技术，更重要的，是要汇聚各方合力，三管齐下推进“联合创新”：首先是充分发挥微软自身的全部合力，包括微软亚洲研究院（MSRA）、微软亚洲互联网工程院（STCA）享誉世界的顶尖科研资源，推动前沿科技成果的产业对接与商业转化，以科研创新服务数字经济。其次，是不断增强、充分调动微软合作伙伴生态系统服务中国市场 “最后一公里”的创新能力，推进微软技术与各行业应用场景的结合落地。而联合创新最关键的一环，是通过微软加速器、创新汇、AIoT实验室、黑客松等形式，将客户的痛点、需求，合作伙伴的资源、能力，以及开发者的创意和活力汇聚一堂，通过群策群力的共研、共建推进灵活高效的共同创新。

青少年的科技价值观与未来科技发展息息相关。2019年中国电子学会、北京大学法学院、微软公司联合开展了青少年人工智能伦理项目。邀请中学生结合日常生活，思考科技的伦理。历经两年半，项目成果《人、伦理、机器人：一本孩子写给孩子的书》即将由北京大学出版社出版。Ignite China 邀请了参与创作的学生代表现场分享他们对于科技伦理话题的思考和参加项目的感悟。这是一场没有标准答案的讨论，希望借由青少年自己的视角，去引起更多青少年的共鸣和思考。关于Microsoft Ignite China微软在线技术大会中国站的更多内容，请访问官方网站https://aka.ms/ignite-cn，观看和点播大会主题演讲、产品发布、技术应用与成功案例的精彩视频分享。

原文转载：https://news.microsoft.com/zh-cn/微软技术大会中国站在线开幕：聚焦混合工作、多/

微软技术大会中国站在线开幕：聚焦混合工作、多云部署与云原生创新，点燃中国智慧、拓展中国机遇

【摘要】2022年1月6日，软在线技术大会中国站正式上线，在两天的直播中，数十位来自微软全球与中国的顶尖技术专家，将通过一系列主题演讲、技术课程、案例分析、直播互动，首次面向中国市场详尽介绍微软围绕元宇宙、混合工作、云计算、边缘计算、大数据、数字安全等各个领域，所推出的最新技术突破、产品服务与实践经验。1

2022年1月6日，北京 —— Microsoft Ignite China 微软在线技术大会中国站正式上线，在两天的直播中，数十位来自微软全球与中国的顶尖技术专家，将通过一系列主题演讲、技术课程、案例分析、直播互动，首次面向中国市场详尽介绍微软围绕元宇宙、混合工作、云计算、边缘计算、大数据、数字安全等各个领域，所推出的最新技术突破、产品服务与实践经验。针对混合工作、多云部署与云原生创新等技术趋势，微软智能云在中国市场落地一批新功能和新服务，并通过全面贯彻“联合创新”模式，支持全球企业入华发展、中国创造进军海外，助力更多中国企业加速数字化转型。

微软全球资深副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士表示：“在全球共同应对挑战、迎接新常态的过程中，中国走在了整个世界的前列。混合工作、多云部署、云原生创新，这些在中国市场风起云涌的创新浪潮，引领着全球数字化转型的前沿趋势。微软在线技术大会，不仅要向中国市场介绍微软公司的最新技术突破，更是为了点燃中国智慧、拓展中国机遇，让来自中国与全球的开发者、合作伙伴、各行业客户，持续增强创新能力，共同拓展广阔的未来。”

混合工作成新常态，元宇宙革新协作体验

疫情引发的不确定性，给全球各地、各行各业的经济结构、商业模式，乃至每个人的生活和工作，都带来了根本性的结构化变革。中国在有效控制疫情、全面复工复产的过程中，率先实现了混合工作的常态化。调查数据[1]显示，中国目前有87%的上班族采用混合工作模式，近八成的办公室员工认可混合工作模式，多数人认为，混合工作对于工作效率、员工满意度和创造力都有积极影响。中国市场呈现的趋势与微软在全球进行的《工作趋势指数报告（WTI）》[2]的发现不谋而合——在来自31个国家和地区的3万名受访者中，有73%的员工希望在疫情结束后，也能继续保持混合工作的灵活性——无论在全球还是中国，混合工作已经成为不可逆转的大势所趋。

当前企业和员工对于混合工作的主要顾虑之一在于，远程工作减少了面对面的人际交往，削弱了人们之间必不可少的情感交流，可能对业务协作和联合创新造成制约。为了提升混合工作的协作效率，特别是改善人与人之间交流互动的感受，微软以Teams为核心平台，持续推出大量新功能与新服务。其中包括，用于与企业外部联系人进行安全协作的Teams Connect、Teams Shared Channels、Chat with Teams，模块化的协作工作区应用Microsoft Loop，以及进一步整合了Dynamics 365、Office 365 和Teams工作流中协作、共享和通信功能的Context IQ等。

Mesh for Microsoft Teams

其中，Mesh for Microsoft Teams率先将元宇宙技术融入到Teams的远程协作体验中，来自全球各地的人们可以在虚拟空间中开展协作、召开会议、发送信息、处理共享文档。微软智能云为元宇宙提供了多方面的技术服务和解决方案，Mesh for Microsoft Teams是其中最先落地的应用方案。

此外，为了满足行业企业对于身份管理、数据安全、业务合规等方面更严格的要求，微软在中国市场推出了Azure Virtual Desktop服务，允许认证员工随时随地从任何设备，登入到满足企业安全要求的业务环境中，从而为混合工作提供企业级的可靠保障。

一站式多云管理，加速企业IT转型升级

在企业IT基础服务领域，混合云与多云策略，正成为多数企业面对的主流现实。疫情加速了企业数字化转型和上云的进度。其中，兼顾公有云与私有云优势的混合云发展最为迅猛，2021年，中国混合云市场增速高达75%，并将在未来三年保持增长；出于分散风险、优化技术组合及技术路线选择等方面的考虑，企业同时采用多个云服务的情况越来越普遍；此外，还有异军突起的边缘计算：目前由边缘设备产生和处理的数据量，年复合增速达33%，已经与云端数据的增长势头不相上下。

从边缘计算、自有数据中心到不同的云服务，今后大多数企业要面对的，将是一个融合了多云、混合云、边缘计算，多种架构并存的现实，这就要求企业IT具有同时对多种基础设施、服务进行统一、高效、灵活管理的能力。Azure Arc多云管理平台能够以统一的管理界面和体验，对企业本地数据中心服务器、来自不同运营商的云服务，乃至来自物联网和边缘设备的数据和服务，进行一站式的管理，能显著减轻企业IT管理的负担，降低企业拥抱云创新的阻力。Azure Arc即将在中国市场推出Azure Stack HCI integration with Azure Arc、Azure Arc Enabled for Server、Azure Arc Enabled for Kubernetes等功能更新。

Azure Stack HCI 21H2超融合系统已在中国市场推出，其可在本地IT环境下运行Azure云服务，尤其适合敏感度较高的数据和应用，可满足对低延迟的需求，以及那些希望加强本地数据中心云化发展的客户需求，帮助企业构建起现代、安全、高效，又经济的云原生业务环境。

Windows Server和SQL Server都迎来了全新的2022版本，在不断提升性能、管理性、安全性的基础上，进一步增强了对于贯穿Azure云服务、混合云部署、边缘计算的一致性和业务连续性的支持，助力企业打造面向未来发展的“云就绪”的技术能力。Windows Server 2022现已发布，SQL Server 2022已进入受邀预览阶段。

在企业安全保障方面， Azure 安全中心和Azure Defender将全面整合升级为Microsoft Defender for Cloud，它原生地支持多云环境的安全保护，能够自动对涉及敏感数据的云资源提升保护级别，并及时发现和预警组织内部的薄弱环节和潜在风险。

激活数据智能，加速云原生创新

微软致力于将超大规模人工智能模型，转化为推动客户业务创新的AI服务。此前微软合作伙伴OpenAI用以训练GPT-3模型实现自然语言理解和生成重大突破的云端服务，现已作为Azure OpenAI 服务开启有限预览。客户可通过该服务访问OpenAI强大的GPT-3模型，并享受到企业级的安全性、可靠性、合规性、数据隐私保护，以及微软提供的相关工具，确保模型的输出符合客户的业务需求。

新的 Azure OpenAI 服务将可访问强大的 GPT-3 模型并与 Azure 的企业级功能相结合

在Azure数据服务方面，Azure Synapse Analytics以极高性价比提供了云端无限数据分析服务, 可为客户提供统一的数据导入、洞察、清洗、转换以及BI和机器学习服务。Azure Databricks是目前大中华市场唯一商用的Databricks云端PaaS级服务，可在几分钟内创建可自动扩展的Spark PaaS服务，以构建AI分析平台。微软独有的Azure SQL AHUB服务所提供的SQL Server的AHUB权益，可帮助客户节省高达五倍的云端SQL Server总体成本。Azure SQL托管实例，可为客户提供端到端的微软第一方PaaS级SQL Server服务.

在不断加速推进传统IT和数据服务转型升级的同时，以低代码、流程自动化、云原生为代表的技术趋势迎来爆发式的增长。据IDC预测，到2024年，企业内45%的重复工作将由AI和RPA流程自动化的“数字员工” 完成。低代码开发，则能显著降低应用开发创新的门槛，是助力企业、特别是中小企业加速业务创新的“火箭助推器”——对多数中小企业而言，有95%的应用场景都可以靠低代码来完成。云原生，已经成为今后软件服务的必然之选，Gartner预测2025年将有95%的工作任务部署在云原生平台上，而目前云原生在企业应用中的比例只有大约30%——这中间的差距，预示着巨大的市场机会。

在支持云原生服务方面，Azure Spring Cloud Enterprise 即将落地，用户无需更改任何代码，就能将Spring boot微服务应用部署到企业级的Azure平台。Azure Database for MySQL Flexible Server可为关键业务应用提供更完善的高可用性保障。Azure Container Apps服务及其对Dapr分布式应用环境的支持，将为云原生应用的开发和部署带来更高的灵活性：开发者可以用任何语言和框架写代码、以Dapr构建微服务、得到企业级的安全合规保障，而无需顾虑复杂的后端服务。

Power Apps Portals

作为微软商业应用平台核心的Dynamics 365和Power Platform低代码开发平台，在中国实现了三位数的强劲增长。利用即将在中国推出的Power Apps Portals服务，无需编写任何代码，就能快速构建起一个连通企业内部数据、符合品牌设计标准的网站服务，它能同时面向企业内部或者外部的人员，提供经过安全身份认证的网络访问服务。为制造、医疗、公共事业等行业的现场服务、设备维护场景优化的Dynamics 365 Field Service推出移动版应用程序，可引导现场工作人员完成工单任务并跟踪整个操作流程。

微软全球引擎，点燃中国智慧，发掘入华出海新机遇

为了帮助更多中外企业把握中国的创新机遇，微软始终在持续加大在中国市场的技术投入。自2014年以来，微软智能云在中国的服务能力已经扩容12倍，最新数据中心区域将在2022年3月投入使用，届时微软智能云在中国市场的服务能力将再次翻番。得益于全球一致的微软技术架构，在微软智能云上开发和运行的业务系统及服务，可以快速、高效、安全地迁移和部署到全球各地，既能帮助来华跨国企业快速部署IT系统和业务应用，也可助力中国制造与中国创新顺畅地进入全球市场。

微软在中国市场提供的，不仅是微软智能云的技术，更重要的，是要汇聚各方合力，三管齐下推进“联合创新”：首先是充分发挥微软自身的全部合力，包括微软亚洲研究院（MSRA）、微软亚洲互联网工程院（STCA）享誉世界的顶尖科研资源，推动前沿科技成果的产业对接与商业转化，以科研创新服务数字经济。其次，是不断增强、充分调动微软合作伙伴生态系统服务中国市场 “最后一公里”的创新能力，推进微软技术与各行业应用场景的结合落地。而联合创新最关键的一环，是通过微软加速器、创新汇、AIoT实验室、黑客松等形式，将客户的痛点、需求，合作伙伴的资源、能力，以及开发者的创意和活力汇聚一堂，通过群策群力的共研、共建推进灵活高效的共同创新。

青少年的科技价值观与未来科技发展息息相关。2019年中国电子学会、北京大学法学院、微软公司联合开展了青少年人工智能伦理项目。邀请中学生结合日常生活，思考科技的伦理。历经两年半，项目成果《人、伦理、机器人：一本孩子写给孩子的书》即将由北京大学出版社出版。Ignite China 邀请了参与创作的学生代表现场分享他们对于科技伦理话题的思考和参加项目的感悟。这是一场没有标准答案的讨论，希望借由青少年自己的视角，去引起更多青少年的共鸣和思考。关于Microsoft Ignite China微软在线技术大会中国站的更多内容，请访问官方网站https://aka.ms/ignite-cn，观看和点播大会主题演讲、产品发布、技术应用与成功案例的精彩视频分享。

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新冠疫情尚未完全褪去，这让每天投入工作的人们随时需要应对居家和办公室两个不同的办公场景。微软此前的一项调查显示，八成以上的管理者已经默许了后疫情时代下更为灵活的办公政策，超过七成的员工也表示计划利用这一灵活的方式完成工作。于是，一个新的名词应运而生，即“混合式未来工作”。

事实上，疫情只是这种新的工作方式被推广的催化剂，而其成为一种社会趋势的主要因素是科技的发展，让人可以选择在办公室或远距离投入工作，或者根据需要切换两种不同的状况。这种灵活性不仅有利于员工将生活和工作更加平衡，也有利于企业更为灵活地部署人才的分布。

一项由领英发布的针对未来职场工作方式的调研显示，中国企业对于开放远程办公的机会远高于亚太地区平均水平4个百分点，企业数字化和在线化办公已成为中国企业的必选项，远程和线下相结合的混合式办公方式正趋于常态化。

然而，这并不是没有挑战。企业组织如何实施和管理就显得尤为关键，因为混合式未来工作对科技的依赖程度增加。

上线四年，Teams全球月活用户已达2.5亿

一年多前，微软在中国宣布Microsoft 365推出多个新版本以满足不同客户的需求。作为Office 365功能和服务在云上的延伸，Microsoft 365还融入了为个人提供生产力和为组织提供更安全保护、设备管理与动态协作的功能。

在这其中，作为远程办公、视频会议的重要组件，微软宣布全球版中提供了Microsoft Teams智能远程会议服务，面向新用户提供六个月的免费服务。这款上线四年多的服务已为全球181个市场的2.5亿用户、近3000家万人以上规模的组织搭建起彼此沟通、协作的核心平台。微软将通过快速的升级迭代，不断为Teams完善并增添创新功能。

疫情期间，在中国市场，微软面向包括中集集团、京西重工、卡尔蔡司、顺丰快递、北大光华学院等来自不同行业的用户提供了远程会议、协作办公、在线课堂等全方位支持，Teams的月活用户增长超过100万，使用率增长超过500%。

与此同时，Teams加速功能服务升级迭代，推出了超过300项功能更新。面对混合式未来工作的需求，微软预计未来6~12个月内，Teams将要上线的新功能、新服务将超过500项。这些服务聚焦于提升和完善用户体验、扩大和深化行业应用场景、创新混合办公空间，以及提升管理性与安全性。

从远程会议应用到全方位智能协作平台

具体来说，Teams的群组功能能够快速组建项目团队，因为其拥有强大的文档管理和协同编辑功能，可以快速地把超大项目文件分享给团队，还能够轻松控制文件访问的权限，防止机密信息的泄露。团队成员可以在线查阅项目资料。与此同时，创建文档后可上传到项目群组，邀请所有成员在线协同编辑文档。

通过Teams日历可以看到团队所有成员的时间安排，从而快速预定Teams会议。使用者可以在办公室、餐厅、机场，甚至出租车上通过Teams分享内容和观点。更为重要的是，Teams提供AI降噪功能，保障通话质量，降低环境杂音。

进入办公室后，可以不再启动繁多的会议室音视频设备，通过Teams的“近场入会”功能，在手机上选择会议室的名称，就可以一键将正在进行的会议切换到会议室设备。会议中，可以开启文档的自动翻译功能，与此同时会议录制和文字记录功能可以将整个会议完整地存储在云端，以便缺席者回顾。

Teams还附带Tasks应用，可以快速将行动计划创建为任务，并分配给团队成员。大幅降低沟通成本的同时，让整个项目进度一目了然。Tasks会做出任务提醒，反馈任务完成进度。完成后的文档链接可通过Teams信息进行分享。

Teams已不仅是一个远程会议应用，更是一个全方位的智能协作平台，Teams 平台的应用商店现已提供超过800个第三方应用，覆盖了不同行业的众多业务场景。借助Power Platform低代码开发平台，用户甚至无需专业的编程知识，就能快速为Teams开发和嵌入包括对话机器人在内的智能应用。

融入混合现实，针对中国本土化需求开发

未来一段时间里，混合式未来工作将继续存在并发展，我们希望我们的技术可以适应今天以及未来的工作方式。因此，在刚刚结束的微软年度技术盛会Ignite 2021上，微软推出了超过90项全新或升级的技术与服务。其中，Mesh for Microsoft Teams结合了Microsoft Mesh的混合现实功能，允许不同位置的人们通过Teams加入协作，召开会议、发送信息、处理共享文档等，共享全息体验。该解决方案计划于2022年开始推出。

除此之外，针对Teams一系列具体应用场景，微软还发布了一揽子新功能：Teams Connect将帮助用户跨越障碍，安全协作；Teams Shared Channels让用户能够邀请外部团队加入频道，安排会议并协同处理文件；通过微软个人电子邮件地址或电话号码，Chat with Teams能够让用户在遵守企业组织的安全合规协议的条件下，与工作网络之外的人无缝聊天。

Microsoft 365商业标准版既包含了可以部署在台式机上的经典Office桌面应用，又包含了可以支持250人同时在线的Teams。微软公司副总裁兼Microsoft 365全球事业部负责人施洋（Jared Spataro）表示：“Microsoft 365能以全面整合的一站式服务，帮助中小企业将有限的精力和资源集中在其最值得关注的地方，无后顾之忧地全力推进业务的发展。”

为了更好满足中国客户的本土化需求，Microsoft 365中国团队进行了大量的本土化创新，如：整合客户原有的H5业务应用与Team原生应用，成为包揽打卡、会议、日程安排等各种日常工作的一站式工作中枢。

这些改变也得到了已有客户的积极反馈。运输物流和能源设备供应商的中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司利用Microsoft 365来优化日常运营，用Teams进行全球协作，六个月省下了超过3千万元人民币的运营成本。疫情期间，温州医科大学第二附属医院、大连大学附属中山医院利用Teams开通了与隔离消毒病区的联络通道。

中国只是全球的缩影。过去一年，世界各地每个人的工作方式都经历了比其它任何领域更快速的变革。微软调查报告显示：更加灵活多样的混合式未来工作将成为今后的新常态，有73%的员工希望长期保留远程办公的灵活选项，66%的企业领导已经在考虑针对混合式未来工作的需求，重新设计办公环境。过去一年，有62%的Teams会议是临时安排而不是提前预约，有50%的人会在5分钟以内回复Teams信息。

微软公司CEO萨提亚·纳德拉表示：“员工的诉求正在发生改变，我们需要更宽泛地定义生产力——包括协作、学习和幸福感，以推动每一位员工——包括一线工作者、知识工作者、应届毕业生和在职者的职业发展。所有这些都需要借助灵活的工作时间、工作地点以及工作方式才能得以实现。”

混合办公的模式打破了协作的边界，带来无处不在的创新与效率的提升，在技术创新与高效应用的背后同样也面临着“混合办公悖论”的复杂性。企业如何更灵活的调整策略和运营模式？如何优化协作流程实现效率和安全双赢？能否构建“面对面”的混合办公环境？又该怎样打造员工互信的企业文化？

面对这一系列的企业发展困扰，12月9日14:00-17:30，微软邀请到十位业内重量级嘉宾，将分别从战略布局、技术赋能、空间优化、管理模式四大方面，分享先进的企业办公理念、成功实践和实际成果，帮助企业抓住混合办公转型机遇，收获更强劲的竞争力。

原文转载：https://news.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365-让混合式未来工作成为可能/

上半年安全咨询服务市场同

根据最新国际数据公司（IDC）平板电脑季度跟踪报告显示，2021年中国平板电脑市场将会创造2013年以来最大的同比增幅，预计全年增长22.4%，整体出货量约2,860万台。在“新冠疫情”影响较小的情况下，中国平板电脑市场依然保持大幅增长的主要原因还是消费者需求保持较高水平：由疫情引发的使用平板电脑娱乐、教育和办公的需求并没有因为疫情影响减小而出现明显下降，消费者的使用习惯逐渐养成，使用频次也高于疫情之前。而整体市场的好转，也推动了各家厂商对于平板电脑的重视，各方面资源投入加大，有竞争力的新品不断发布，反过来进一步促进了消费者的购买欲望。

2021年的大幅同比增长，2022年的中国平板电脑市场将会表现如何呢？IDC认为，依然可以看好明年及未来几年中国平板电脑市场发展前景。首先，市场长期发展的基础——消费者需求，不会马上消失，尤其 “双减” 政策影响下学生群体对于平板电脑的需求有增无减；其次，新进入平板电脑市场的厂商越来越多，原有玩家也会保持投入，行业参与者的增长同样也会推动整体市场的增长。因此，未来几年中国平板电脑市场依然具有增长空间。

IDC 2022年中国平板电脑市场十大预测具体内容如下：

预测一：中国平板电脑市场延续增长趋势

预计中国平板电脑市场2022年出货3,064万台, 同比增长7.1%。消费者对于大屏终端在娱乐、教育和办公等场景的使用习惯逐渐养成，使用频次明显提高，推动2022年中国平板电脑市场延续增长的趋势。

预测二：商用市场竞争加剧，行业参与者将面临较大挑战

IDC预计，2022年，中国平板电脑商用市场出货463万台, 同比增长2.5%。虽然延续增长，但商用市场增速开始放缓。教育市场采购饱和，更多使用需求转为消费者个人购买。政府预算紧张进一步导致政教行业采购收缩。企业除银行、金融、服务和生产等传统行业外，其它行业需求下降。市场竞争加剧，更多行业参与者的进入也将加大挑战。

预测三：学生平板电脑将会触底反弹，重新恢复增长

IDC预计，2022年中国学生平板电脑市场出货356万台, 同比增长4.1%。“双减”政策影响下，线下自主学习，学校在线辅导和其它素质教育，使得个人消费者在教育上对于平板电脑的需求依然存在，行业未来也被看好，参与者继续增加，植入教育资源的学生平板电脑将会触底反弹。但政策的不确定性限制了未来市场达到更高的增长幅度。

预测四：平板电脑延续大屏化发展，其它材质屏幕占比继续提升

平板电脑屏幕将延续大屏化发展，10.95“-11.5”产品成为主流。但现有技术条件下，过大屏幕和过沉机身将会严重影响平板电脑的便携性。除屏幕尺寸以外，预计Mini-LED和OLED材质屏幕份额将会提升。预计2022年Mini-LED份额将达到5%左右。而2022年OLED产品份额将上升到8%左右。未来更多中低端产品会用上OLED屏，但要在PC普及后平板电脑的大规模应用才有望实现。

预测五：平板电脑待机时间重要性增强

随着使用频次和时间的增加，平板电脑待机时间的重要性增强。芯片计算能力的不断加强，屏幕高刷新率等显示效果的提升都使得平板电脑的功耗明显加大，待机时间下降。除电池优化、加大电池容量、优化电池材质和优化软件以外，高功率快充将更为普及。

预测六：5G平板电脑增速放缓

预计2022年5G平板份额只有4.5%，而去年预测同期将会达到11.1%。目前来看，5G手机都未能强烈刺激消费者的换机欲望，因此消费者对于5G平板的需求更是低于预期。所以5G平板未来增速明显放缓。虽然各厂商都在陆续推出各自5G平板产品，但更多是替换4G产品，消费者主要需求还是集中于wifi连接版本的产品。

预测七：市场竞争加剧，平板电脑市场均价增速放缓

预计2022年平板电脑均价将与2021年基本持平。随着平板电脑市场行业参与者的继续增加，市场竞争进一步加剧，而产品预计在硬件上同化严重，难以形成差异化产品来吸引用户，因此价格战不可避免。而随着明年供应情况的逐渐好转，延续多年的平板电脑均价上涨速度将会明显放缓。

预测八：多屏协同重要性加强，将成为平板电脑必备功能

随着个人及家庭拥有终端设备的增加和使用场景的多样化，多屏协同更加重要。从手机、平板或平板、PC的双屏连动，将会更多转变为手机、平板、PC三屏，甚至加上智慧大屏的四屏联动。而厂商也可以通过多终端生态平台的建立，来提升用户的使用体验和使用粘性。

预测九：操作系统和生态应用的不断优化有望在未来几年推动平板电脑在办公领域使用场景的增长

随着Windows11和Android 12L的陆续发布和应用，平板电脑的操作系统和生态应用等软件得到不断优化改进，PC和平板电脑的生态在逐渐打通。而M1芯片在iPad Pro上的应用也显示苹果更早开始了类似的布局。随着生态的互通，未来几年Windows Detachable形态平板电脑有望在办公领域的使用场景获得增长。

预测十：随着使用场景的多样化，用户对于平板电脑的外设设备需求高涨

教育和办公使用场景的增加，促使平板电脑用户不但对于键盘和手写笔等外设设备的需求高涨，使用体验感的要求也水涨船高。平板电脑用户对于鼠标、手柄、甚至U盘等其它外设设备的需求也将会有明显提升。

IDC FutureScapes对技术、市场及生态系统的分析解读能帮助CIO更好地了解未来趋势以及IT组织对企业的影响。该报告还着手于复杂多变的环境为CIO指点迷津，并提出可依循、可执行的建议。IDC每年都会有一系列将在未来若干年影响企业走向的关键性外部驱动因素。FutureScape根据这些驱动因素提出十项预测、分析IT企业受到的影响，并针对未来五年给出相关建议。

欲了解更多与IDC FutureScapes研究相关的内容，可与IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰先生联系（邮箱：lwu@idc.com）。媒体欲获取相关报告内容或进行媒体采访，请与IDC中国市场部谢静联系（邮箱：mxie@idc.com）。

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北京，2021年11月25日—— 2020 年新冠疫情爆发，全球各国都在努力控制疫情的同时，经济活动有所放缓。同时，勒索软件相关攻击正在增加，攻击者不但勒索赎金，并威胁公开窃取的数据。国家加快了安全相关法律法规的制定，驱动和规范了政府企业安全相关的组织、人员、系统的建设。2020年IT安全的整体增长率较2019年有所放缓，传统网络安全软件如终端反病毒软件、本地化身份认证等产品在2020年的发展遭遇较大阻力。但在云市场的强力带动下，政府采用云上的安全软件产品，如软件安全网关（UTM、WAF等）、身份认证和管理、主机安全等保持了高速发展态势。

IDC认为，在中国政府行业IT安全软件市场主动防御成为新重点。在传统信息安全防御体系中，无论是信息安全硬件还是软件，防御技术都已经无法满足各类新兴网络安全防护需求。面向信息系统应用层的渗透攻击，传统防火墙束手无策；面向内网的零日攻击，杀毒软件和数据防泄漏（DLP） 软件无法识别；面向新型的大数据、云安全，传统信息安全防御体系更是束手无策。传统的被动防御难以应对全球数字化转型趋势下的网络安全保障需求，各厂商积极构建主动安全防御体系，服务于各政府部门。

面向中国政府行业的整体方案及运营成为新模式。随着智慧城市、政务云、智慧应用的快速发展，安全关注的重点从单点防御向整体协调防护转变，建设集成威胁情报、数据采集、数据分析、安全检测、安全防护等整合的安全防护解决方案，安全厂商以整体解决方案和运营服务满足客户需求的模式开始出现。

数据安全将成为中国政府行业新赛道。城市大脑汇集了个人、企业、政府的大量信息，数据成为支撑政府决策的关键，是政府的重要资源。数据一旦泄露，对个人、企业带来不可估量的损害，更甚至影响国家安全。安全从网络安全、信息安全、数据安全进行渐进式发展，数据安全成为安全市场的重要方向。

在以上多重因素的影响下，中国政府行业IT安全软件产品和服务市场将在未来 5 年继续保持快速的增长态势。

2020年，中国政府行业IT安全软件市场规模为23亿元人民币，同比增长14.4%。从市场份额来看，2020年奇安信、启明星辰和吉大正元为该市场的主要玩家。除此之外，格尔软件、数字认证、安恒信息等公司也在该市场取得了一定的市场份额。其中奇安信基于其在终端安全软件优势及安全运营中心方案，以10.3%的市场份额排在第一位；启明星辰凭借出色的漏洞扫描、漏洞管理平台和安全运营中心方案，以9.0%的市场份额排名第二；吉大正元专注发展数字证书技术，提供专业的电子证书认证系统，以6.7%的市场份额排名第三。

本报告研究了中国政府行业IT安全软件市场在整体供需态势、竞争合作格局、厂商发展动态等方面的情况，给出了整体市场规模和核心厂商的市场份额，并对相关厂商进行了介绍。

IDC中国政府与制造行业助理研究总监孙吉峰表示：“随着数字政府业务向深度和广度发展，提供更多的触点服务广大市民、企业和政府工作人员，保护国家核心数字资产，同时提供便捷、稳定、安全的优质服务体验，安全软件的需求将持续增长。安全的软件化、服务化将持续演进，广大企业必须积极拥抱这一趋势，积极布局安全软件市场。”

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IT之家 12 月 16 日消息，AMD 预计将于 2022 年推出锐龙 Ryzen 6000 系列 CPU，有望首次支持 DDR5 内存。根据外媒 notebookcheck 报道，一款型号未知的神秘处理器出现在了 BAPCo CrossMark 跑分网站。

这款处理器的型号显示为“AMD Eng Sample: 100-000000560-40_Y”，是一款工程版本。处理器拥有 8 核 16 线程，基础频率 4GHz。这一跑分平台使用的是华硕一款名为 M3402RA 的主板，搭载 16GB 双通道内存，频率为 4800MHz，预计为 DDR5 内存。

根据此前泄露的路线图，AMD 锐龙 6000 系列将采用 Zen 3+ 架构，代号 Rembrandt“伦勃朗”。而锐龙 7000 系列将采用 Zen 4 架构，代号 Raphael“拉斐尔”。这两代处理器均会支持 DDR5 内存，但是对 PCIe 5.0 的支持情况未知。

IT之家了解到，AMD 此款处理器在 CrossMark 跑分成绩为 1426 分，与 AMD R7 5800H、英特尔 i7-10870H 处于同一水平。需要注意的是，处理器并非是真实正式版本，因此跑分成绩仅供参考。

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相比这两家公司之前分别各自开发训练的也是基于转换器的系统，也就是微软公司的 Turing-NLG 模型和英伟达公司的 Megatron-LM。这次两公司共同开发的 MT-NLG 模型功能强大了许多。MT-NLG 有着分布在105层的较之前三倍多的参数，整个系统更大更复杂。参考一下其他公司的最新的 AI 模型进行对比，可以更直观地了解 MT-NLG 的复杂度：OpenAI 的 GPT-3 模型有着1750亿个参数。

▲图 | 几个著名的自然语言模型的参数数量的对比（来源：英伟达网站）

在机器学习中，参数是从之前的历史训练数据中所学习到的模型部分。尤其是在语言处理领域，参数的数量和复杂程度之间的相关性很高。对于神经网络而言，一般来说，参数越多，系统越复杂通常意味着功能越强大，因为这样系统在训练过程中将会获得更多的训练数据，系统对于语言的理解也会随之更加丰富、细致和准确，甚至获得总结书籍以及完整编程写代码的能力。

与英伟达和微软之前各自的系统相比，MT-NLG 的优点在于更加擅长各种自然语言任务，例如自动完成句子、问答、阅读和推理、词义消岐等。更重要的是，它甚至还可以在几乎不需要事先微调的前提下就执行上面所说的这些任务，这也被称为少样本或零样本学习。

然而，语言模型变得越来越大所带来的除了更强大的功能，还给开发人员带来了难题：模型越大，训练也更困难，尤其是 MT-NLG 的模型以及数据的训练，必须同时跨多个芯片来存储和处理，因此人工智能研究员和工程师也必须想出各种技术和技巧来训练它们，并进行调整。

这次 MT-NLG 使用了英伟达的 Selene 超级计算机进行训练，该系统由560个 DGX A100 服务器组成，每个服务器包含8个 A100 GPU。

以上所有这数千个 GPU 都使用 NVLink 和 NVSwitch 相互连接，每个 GPU 都能够以每秒113万亿次浮点运算的速度运行，训练这些模型的成本非常高。在这里，英伟达和微软的工程师使用了微软的 DeepSpeed 深度学习库，它包含 PyTorch 代码，允许工程师在多个管道中并行填充更多数据。

通过英伟达 Megatron-LM 和微软 DeepSpeed 的合作，工程师们创建了一个不仅高效而且可扩展的3D 并行系统，它结合了数据、管道和基于张量切片的并行性，从而能更好地应对大型模型带来的挑战。

英伟达公司加速计算产品管理和营销高级总监帕雷什·卡利亚（Paresh Kharya）和微软集团项目经理阿里·阿尔维（Ali Alvi）在博客文章中写道：“通过将张量切片和管道的并行性相结合，我们可以在最有效的情况下运行它们。具体来说，这一系统使用了英伟达 Megatron-LM 的张量切片来扩展节点内的模型，并使用了微软 DeepSpeed 的管道并行性来跨节点扩展模型。”

▲（来源：Pixabay）

举例来说，对于有着5300亿个参数的模型，每个模型副本跨越了280个英伟达 A100 GPU，在一个节点内具有8路张量切片和跨节点的35路管道并行性。接着，使用 DeepSpeed 的数据并行性进一步扩展到数千个 GPU。为了训练 MT-NLG，微软和英伟达专门创建了一个训练数据集，这一数据集主要来自 The Pile，数据集中包含了来自英语网站的2700亿个令牌。令牌在自然语言中是一种将文本片段分成更小的单元的方法，它可以是单词、字符或单词的一部分。与所有 AI 模型一样，MG-NLP 必须通过得到一系列示例来获得“训练”，从而学习数据点之间的各种模式，例如语法和句法规则。MT-NLG 的训练数据集的主要来源 The Pile，是一个由开源 AI 研究机构 EleutherAI 所创建的总共835 GB 大小的22个较小数据集的集合。The Pile 中的835GB 文本包含互联网上的各类资源，从百科到学术期刊存储库，新闻剪报到代码存储库等等。在为 MG-NLG 进行基准测试时，微软称当进行数学有关任务时，即使有些符号 “被严重混淆”，MG-NLG 也可以推断出基本的数学运算。而且系统不仅会完成普通的对算术的记忆的任务，还会主动完成那些题目中提示要求进行回答的任务，虽然 MT-NLG 还没有达到特别准确的程度，但这已经是自然语言处理中的一项很大的挑战。帕雷什·卡利亚和阿里·阿尔维在博客中写道：“这次在 MT-NLG 中所达成的质量和结果，是将 AI 的最大潜力应用与自然语言中所迈出的一大步。这次开发过程中 DeepSpeed 和 Megatron-LM 的创新不仅使得 AI 模型开发更强大，更使得大型 AI 模型的训练成本更低、速度更快。我们十分期待 MT-NLG 将进一步塑造未来的产品，并与开发者共同探索扩大自然语言处理（NLP）的界限。”

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云服务丨研究报告

核心摘要：

2021上半年，中国云计算市场持续增长，公有云市场规模进一步扩大。基础云领域，中国IaaS公有云市场（仅国内市场）和中国IaaS+PaaS公有云市场中（仅国内市场），阿里云、华为云、腾讯云仍居三甲。在中国IaaS公有云市场（含出海业务）和中国IaaS+PaaS公有云市场（含出海业务）中，阿里云、亚马逊云科技位列一二。

2021上半年，中国基础云服务厂商发展聚焦在：1）升级云基础设施：推动IDC基础设施建设向智能化、敏捷化方向发展；2）强化基础云能力：分布式云、云原生、湖仓一体等基础云技术能力持续升级；3）拓宽行业云服务：传统产业（能源行业）数字化升级加速，云+行业链接日益紧密；4）链接多元云应用：依托基础云构建从IaaS到SaaS的完整生态。

2021下半年，国资云的出现对综合基础云厂商的角色及功能提出新的要求。同时，基础云将更好地发挥其普惠功能，协同城乡及区域发展，助力共同富裕。此外，在以元宇宙为代表的新的信息技术产业革新进程中，基础云将不断强化其底座支撑地位。

基础云服务概念界定

提供基于云计算的IT基础资源及软件开发资源

中国云服务市场规模及结构

云资源部署加快、云应用加速落地，驱动云市场持续增长

2021上半年，中国整体云服务市场规模为1620亿元，同比增长38.3%。从营收贡献看，市场营收仍以云资源为主，市场结构呈现为“哑铃”形。从增长模式看，市场增长受益于企业数字化进程加快，客户用云需求激增。其中，泛互联网行业客户多为主动上云，已开始聚焦于“云上”建设。非互联网行业更多为被动用云，仍处在“上云”阶段。但产业互联网深化，云效益在非互联网行业的持续沉淀，将有助于非互联网行业日后“化被动为主动”，进而持续带动云市场的增长。

用户及厂商相互赋能，巩固公有云底座地位

2021上半年，公有云市场规模为1235亿元，同比增速为48.8%，占整体云市场规模的76.2%。各类SaaS企业的云应用产品加快推陈出新步伐，以适应激烈的市场竞争，进而带动对公有云资源的消耗；其次，各行业用户在引入SaaS应用后，陆续从上至下引入基础云服务，以更好地适配顶层应用，以数字化工具辅助业务创新。此外，云厂商也通过创新云部署模式（如推进分布式云建设），升级云基础设施（构建智慧数据中心、移动数据中心、边缘数据中心等新型数据中心）等策略，扩大公有云服务边界和服务能力。

中国基础云服务产业链

中国基础云服务产业图谱

中国基础云服务产业竞争格局

阿里云、华为云、腾讯云位列中国基础云市场前三名

阿里云、华为云、腾讯云在2021上半年中国IaaS公有云市场和中国IaaS+PaaS公有云市场处在三甲位置，市场格局进一步集中。1）互联网类云厂商营收增速放缓，大单客户迁移及行业政策转向，对互联网类云厂商营收造成一定影响。2）IT背景类云厂商增长明显，受益于“云+行业”联结日益紧密，IT背景类云厂商市场份额均有提升。随着企业上云转为精耕细作，市场格局仍存变数，云厂商需更聚焦培养可持续的竞争力。

阿里云位列公有云含出海市场头名，亚马逊云科技持续突破

2021上半年中国IaaS及IaaS+PaaS公有云市场（含出海业务）中，阿里云占据榜首，亚马逊云科技市场份额进一步提升，华为云和腾讯云分别在中国IaaS公有云市场（含出海业务）及中国IaaS+PaaS公有云市场（含出海业务）中位列第三位。目前，由于国内云市场处在高速增长期，市场潜力和市场空间可观，激烈的市场竞争让多数中国背景云厂商更聚焦国内的需求和变化。此外，更熟悉海外行情，可提供合规且统一服务的海外背景云厂商，在出海竞争中占据明显优势，如仅看中国出海业务营收，亚马逊云科技的市场份额占据中国公有云市场出海服务的第一位。

云厂商——竞争策略与时俱进

提升服务能力，深化行业理解，以营利为核心塑造持久竞争力

产业互联网深化的表现为传统行业用户上云需求扩大。为此，云厂商的竞争策略也需紧跟行业变化升级。首先，产业互联网的建设绝非一朝一夕，云厂商更需要通过投资伙伴、投资生态、投资社会，构建从投入到盈利的良性循环，才能在日渐深化的数字化浪潮中实现厚积薄发而非后劲不足。其次，云厂商间的技术能力和云资源/云能力的产品各有千秋，但云市场的竞争重点已从云“计算”的竞争，转为云“服务”的竞争。传统行业云用户业务规模和业务内容更庞杂，云建设周期更长，需要云服务厂商对其行业特征、业务特性理解更深刻，在技术输出的同时，以更专业和持续的服务能力，满足用户从上云规划、落地部署、到后期运维、业务升级的全周期需求。

云设施——建设发展日新月异

数据中心智能化、模块化升级，推动云部署模式持续更新

坚实的云基础设施是承载和发挥云技术及云功能的有效保证。一方面，信息技术行业发展向集约化，节能化，高效化发展的趋势。在新基建政策驱动下，数据中心厂商也正向智能化、敏捷化升级。首先，人工智能、大数据等云功能模块对数据中心算力需求持续提升。其次，云计算渗透场景扩展，数据中心需要实现更灵活的部署以满足云能力的输出。最后，智能化及模块化数据中心有望助推分布式云建设，支持智慧城市及物联网产业相关发展。

云部署——内涵外延交相呼应

分布式云打通中心和边缘，实现能力统一，推动公有云进化

云部署形态持续进化，从早期的公有云及私有云，陆续延伸出专有云、分布式云等不同形态。其本质在于如何平衡公有云能力分布不均衡及管理调度局限性的问题。在分布式云之前，企业更倾向通过部署混合云搭配多云管理的方式，云的“割裂”仍造成企业运营及后期运维困难。分布式云则有效平衡了物理位置的分布与运行管理逻辑的统一。通过统一架构及平台，将公有云的能力更广泛的输出。

云技术——广度深度齐头并进

云原生从狭义走向广义，依托典型技术向全面架构渗透

随着云计算的广泛渗透，云原生也正从狭义走向广义。在发展早期，云原生往往被局限于容器、微服务、DevOps等技术。但云化升级推进云原生的适用范围更加广泛，其概念范围逐步从固定的技术，真正的转变为以云为基础开发设计的产品及应用。在纵向上，云原生不断向上和向下拓展。改变底层计算、存储、网络的管理和运维方式。在顶层，云原生更多以应用为中心，发挥其敏捷、持续特征，保证业务的连续性。在横向上，云原生的使用范围也从安全运维领域，拓展至深度学习、区块链等领域。随着云原生技术的愈加成熟，其集群资源利用率，集群稳定性，持续交付能力都将进一步提升。

云能力——数据普惠循序渐进

湖仓一体优化大数据能力，帮助企业管理整合数据资产

随着云原生技术应用降低大数据集的使用门槛，大数据应用渗透持续提升。业内对大数据产品的要求维度日渐丰富，涵盖性能、安全、成本、稳定、规模等多方面。在大数据发展过程中，先后出现数据仓库、数据湖等新技术产品，但两类产品在具体的应用中，业务数据的划分和归属，两类系统内部的打通，一直是困扰企业的难题。为此，融合两者优势，兼顾企业级服务能力和生态丰富性的湖仓一体架构，为大数据能力进一步强化提供了可供参考的解决方案。

云场景——能源产业数智升级

响应能耗双控政策，加速行业数字化，驱动产业发展可持续化

能源行业与生产制造一样，是传统产业实现数字化升级的关键。能源资源是推进能源产业发展的重点，而能源产业健康也是居民生活、企业生产持续发展的关键。在能源行业数字化过程中，首先要深刻了解我国能源产业特征及现状，总结行业的共性及特性、痛点及需求。其次需针对前端勘探、中期生产、后期使用等不同环节，制定相应解决方案。当前，能源问题已引起全球国家的重视，而能源数字化将有效改善中国能源结构，助力中国碳达峰及碳中和等目标的实现。

云产业——风起云涌，格局重塑

国资云推动云产业供需结构调整，重塑云厂商角色及功能

国资云相关概念，部署，实施等内容正引起云计算行业关注。通过对比、总结相关资料，国资云特征及对行业影响包括：首先，国资云并非是凭空出现的新概念，而是将部分地方之前兴建的国资监管平台或信息化业务平台，以更统一的方式进行部署和管理。其次，国资云更强调通过集约、共享、统一的方式，更高效的推进国企上云进程及国资国企上云进程，加速其数字化转型效率。再次，国资云对于云厂商的影响主要在于其服务相关产业的角色定位转化，其产品及服务内容要求的更新。最后，国资云不代表中国云市场的国有化，而是着重于推进相应云技术的信息技术创新，进而构建更可信、可靠的云服务体系。

云赋能——取之于云，用之于民

推进城乡协同发展，助力共同富裕，凸显云计算普惠功能

共同富裕作为社会主义的本质要求，在大力发展数字经济的同时，更需关注以数字经济助力乡村振兴，以信息流带动技术、资金、人力、物资走向乡村，优化乡村资源配置。在《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》等文件陆续出台后，农业数字化建设原则与目标已逐步明确。而在数字乡村建设中，被称为“数字水电”的云计算也应更好地发挥其底座支撑作用，为乡村数字化提供坚实的基础设施。云厂商也应和乡村政府积极合作，共同建设政府引导，市场主导，多方参与的共建格局。在推进农林牧副渔等传统业务数字化升级的同时，以云为基，配合大数据及人工智能，培育定制农业，休闲农业等新业态。

云底座——千里之行，始于云上

支撑信息技术产业革新，支持数字场景创新，数字能力升级

随着以“元宇宙”为代表的相关 Web 3.0 概念的出现，其所带来的交互模式升级，互联网功能及内容的拓展，以及对游戏云、视频云等泛互联网行业技术和产品的改变，逐步引发行业热议。虽然概念总是日新月异，但一成不变的是云计算在产业革新和业态进化中的底座地位。虽然关于传统行业如何上云、用云的探讨已成产业互联网的焦点，“云+行业”正逐步超过“云+技术”成为信息技术产业关注的重点。但云计算本身所具备的互联网基因、服务互联网行业的优势，以及在传统行业数字化升级过程中的广泛渗透，让其具备支撑和链接物理世界和数字世界的能力。从服务互联网行业到走向传统行业，从赋能人工智能，大数据，到支撑多样边缘设备和终端。在数字场景创新及数字能力升级过程中，离开云计算犹如无水之源，无本之木。可以预见，在数字世界和物理世界交互更紧密、频繁的未来，云计算将更如鱼得水，为信息技术产业革新提供坚实底座。

附录

：行业安全运营中心的建设步伐加快、疫情下远程上

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21上半年安全咨询服务市场同比大幅增长172%，较2019年同比增长36%；

2021年11月2日，美国华盛顿州，雷德蒙德——微软年度技术盛会Ignite 2021在线开幕，围绕元宇宙、人工智能、云计算与大数据、混合办公、数字化转型与数字安全等新常态下全球IT最为关注的创新技术、应用领域和行业场景，微软推出了超过90项全新或升级的技术与服务，致力于通过引领技术创新，助力各行各业把握机遇，赢得未来。

过去18个月，在疫情和各种不确定因素的共同影响下，世界各地、各行各业都在应对前所未有的巨大改变。远程协作替代了出差和会议，扫码支付取代了现金和刷卡，网上购物和快递送餐让人们足不出户也能照常消费。数字技术的快速崛起和普及，不但加速了数字经济的发展与业态创新，也在加速推动各行各业、不同规模的企业组织的数字化转型。

这是一个数字技术与数据信息无处不在，无时不在，贯穿于各种设备和体验的全新时代。微软在Ignite 2021的主题，便是通过近百项创新技术与服务，助力全球IT更好应对和把握混合工作普及、超连接业务兴起、数字化转型全面加速、以及数据安全越发重要的IT趋势。

发掘元宇宙的无限可能

在微软看来，元宇宙的本质在于构建一个与现实世界持久、稳定连接的数字世界，元宇宙将让物理世界中的人、物、场等要素与数字世界共享经验。比如，在企业加速数字化转型的过程中，元宇宙可以让人们在数字环境中会面，借助数字替身以及更有创意的协作方式，让人们从世界的各个角落，更加自如地彼此交流沟通。

微软智能云为驱动元宇宙提供了所需的各种资源，包括在云端为现实世界构建“数字孪生”的物联网服务；通过混合现实设备，营造现场感的Microsoft Mesh；以及在人工智能的帮助下，以自然语言进行交互，并用于视觉处理的机器学习模型等。

元宇宙既是一种全新的媒介，也是一种全新的应用类型，就像上世纪90年代崭露头角的Web网页一样。在Ignite大会上，微软围绕元宇宙发布了两项重要功能：

• Dynamics 365 Connected Spaces 提供了一个全新视角，帮助管理者深入了解客户在零售商店、员工在工厂车间等空间内的移动和互动方式，以及如何在混合工作环境中优化健康及安全管理。该产品将于下月发布公开预览版。
• Mesh for Microsoft Teams 结合了 Microsoft Mesh 的混合现实功能，允许不同位置的人们通过生产力工具Teams加入协作，召开会议、发送信息、处理共享文档等，共享全息体验。该解决方案计划于 2022 年开始推出。

让前沿人工智能真正服务于客户

微软致力于将超大规模人工智能模型转化为可以真正帮助客户业务创新的AI服务。微软拥有全球最强大的超级计算机之一，AMD用它来设计下一代处理器，荷兰的科研人员则在用它模拟新冠病毒在人口稠密地区的空气传播情况。微软在Azure上构建了创造和训练大规模模型所需的功能，微软的合作伙伴OpenAI用它训练GPT-3模型，实现了自然语言理解和生成的重大突破。

在Ignite大会上，微软宣布Azure OpenAI Service开启有限预览。除了微软智能云中内置的安全性、可靠性、合规性、数据隐私和其他企业级功能之外，客户还将能够访问OpenAI强大的GPT-3模型。微软还向使用Azure OpenAI Service的客户提供新工具，以确保模型提供的输出符合客户业务需求。与此同时，我们会倾听客户的使用反馈，以保证服务质量。

在此处了解微软有关人工智能的突破和 Azure 产品的更多信息。

为混合云、多云和数据创新创造更多可能

全球各地的客户在云端、本地、边缘、多云环境中运行着成千上万不同的服务器、应用程序和数据库。如何在确保安全的情况下，对这些分布于不同环境中的系统和数据进行统一高效地管理，并且实现云原生创新，这是微软Azure Arc服务的使命。

在 Ignite大会上，微软围绕混合云、多云产品推出了几项新功能，包括：

• 基于VMware vSphere和Azure Stack HCI的Azure Arc：微软发布针对VMware vSphere和Azure Stack HCI的虚拟机器(VM)生命周期管理预览版，使用户可以通过Azure Portal来管理部署在本地VMware vSphere和Azure Stack HCI之上的虚拟机。
• Azure Arc支持的机器学习功能更新：客户可以在任何地方使用Azure Arc支持的Azure Machine Learning训练他们的机器学习模型。
• Azure Arc支持的SQL托管实例更新：我们正在通过Azure Arc的直连模式，帮助客户从Azure部署、管理和保护他们的数据库。
• 基于Azure Stack HCI的Azure虚拟桌面：考虑到某些用户需要把桌面虚拟化、应用虚拟化部署在本地，微软发布基于Azure Stack HCI的Azure虚拟桌面预览版，以满足网络延迟和行业监管要求。
• 适用于多云场景的Microsoft Defender：Microsoft Defender for Cloud将云安全状态管理 (Cloud Security Posture Management , CSPM) 和工作负载保护功能扩展到AWS中，允许客户从单一位置保护其多云环境。

Azure数据平台还提供给客户面向未来和数字化创新的完整数据服务，最新服务包括：

• SQL Server 2022（内部预览）：SQL Server 2022提供比以往更轻松的云集成，以及跨语言、跨平台（包括Linux、Windows和Kubernetes）的可选择性和灵活性，现已提供门店预览版。
• 用于统一数据管理的Azure Purview：为了满足日益增长的全面数据管理服务的需求，Azure Purview可帮助组织全面了解其数据。自上市以来，Azure Purview已帮助客户挖掘了超过570亿个数据资产。

让跨组织合作更加轻松和安全

随着混合办公成为常态，人们不仅需要在企业内部进行沟通与协作，更需要与其他各方进行广泛的交流，微软在Ignite上发布了Teams Connect新功能，将帮助人们跨越障碍，安全协作，并构建起广泛的协作生态。

Teams Shared Channels让用户能够邀请外部团队加入频道，安排会议并协同处理文件。通过微软个人电子邮件地址或电话号码，Chat with Teams能够让用户在遵守企业组织的安全合规协议的条件下，与工作网络之外的人无缝聊天。

除此之外，围绕生产力创新协作，微软还推出了更多产品和功能。Microsoft Loop，一款能够在应用之间自由移动的新应用，能够让团队成员共同思考、规划和创作。用户可以把项目所需的一切，包括来自其他应用的文件、链接和数据，整合到同一个工作区，并利用便携式组件，通过聊天、会议或文档形式轻松完成工作，使其工作内容始终保持同步。Context IQ则进一步整合了Dynamics 365、Office 365 和Teams工作流中的协作、共享和通信功能。

构建超连接业务，加速数字化转型

微软智能云矩阵致力于帮助企业将内部的人、数据、流程、业务等各种要素相互打通，以超连接业务为企业和员工提供适应未来变化发展的灵活韧性。

在Ignite大会上，微软宣布推出Dynamics 365一系列新服务：Dynamics 365 Supply Chain Insights 为组织提供他们所需的可见式、预测式和主动管理供应链挑战的智能数据洞察。Dynamics 365 Customer Service 推出一站式的全渠道数字化呼叫中心，基于 Microsoft Teams 平台的第一方语音通道 Voice Channel 也将支持自动化的实时通话文字记录和AI智能数据洞察。Dynamics 365 Connected Spaces 将发布公开预览版，让企业和组织可以轻松采集和分析实体空间的观测数据，借助 AI 驱动的模型深入了解环境并实时响应最新趋势。Microsoft Customer Experience Platform 提供了一套完整的营销解决方案，使营销人员能够持续优化客户关系、培养客户粉丝，并以新的差异化方式与客户深度互动。

与此同时，微软还宣布非营利组织云（Microsoft Cloud for Nonprofit）正式商用，可持续发展云（Microsoft Cloud for Sustainability）开启公开预览。此外，微软制造云（Microsoft Cloud for Manufacturing）的公开预览版也在大会上宣布推出，它将跨端到端的产品和服务生命周期体验联系起来，并提供为制造业量身定制的功能。包括强生在内的客户正在与微软合作，使用 Azure、AI 和微软制造云等工具推动制造业的数字化转型。

注册并登录 Ignite 2021 官方网站（myignite.microsoft.com），全面了解微软更多最新技术服务和客户故事，点播观看大会精彩主题演讲以及系列技术论坛的视频内容。

关于微软公司

微软（纳斯达克上市代码“MSFT”）致力于成就“智能云与智能边缘”时代的数字化转型，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。

发展：行业安全运营中心的建设步伐加快、疫情下远程上

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电子发烧友网报道（文/周凯扬）在不久前结束的 “加速数据中心”发布会上，AMD正式公开了下一代服务器CPU Milan-X和GPU加速卡Instinct MI200。这两大产品系列不仅面向数据中心，也将面向一系列HPC和超算应用，把通用计算和AI性能推向极致。Instinct MI200作为GPU加速卡，更是成为超级计算机百亿亿级（Exascale）的算力的基本构成单元。

在市场合作上，AMD更是开始了新一轮的攻城略地，前不久刚和腾讯联合发布了星星海服务器产品后，如今Azure等一众公有云厂商也开始部署基于Milan-X的服务器，甚至将刚改名为Meta的Facebook也被拉拢至AMD阵营，宣布将在其数据中心部署AMD的服务器产品。

Milan-X：6nm的大缓存怪兽

继上一代Milan处理器推出后不到一年，AMD就发布了该芯片的6nm改进版Milan-X。今年上半年通过融合Chiplet和Die堆叠两大技术，在Ryzen桌面处理器上做了3D Chiplet架构的演示。如今第三代Epyc处理器Milan-X，将成为首个使用该技术的服务器产品。通过在Chiplet上堆叠缓存，Milan-X的L3缓存是Milan的三倍，达到了可怕的768MB。

与英特尔一样，AMD在正式发售前并没有公布Milan-X的具体性能细节，而是通过合作伙伴的测试来展示了Milan-X在EDA和公有云应用中表现。在新思的VCS功能验证中，Milan-X在1小时内完成了40.6项任务，而同样核心数的Milan仅完成了24.4项。微软在基于Milan-X的Azure服务器中进行了早期测试，无论是在航天模拟，还是在汽车碰撞测试建模中，Milan-X都做到了50%以上的性能提升。

除此之外，AMD CEO苏资丰博士还透露了下一代5nm Epyc处理器Genoa的情报。基于Zen 4架构的Genoa将具备2倍的晶体管密度和2倍的能效，性能可以达到上一代的1.25倍以上。Genoa最高支持96个Zen 4核心，同时也将加入一系列新标准的支持，比如DDR5、PCIe 5.0和CXL。AMD还将推出基于5nm的Zen 4C核心的处理器Bergamo，专门针对要求多核多线程的云原生计算，最高核心数将达到128核，晚于Genoa发布。

Genoa计划在2022年量产和发布，届时很可能就是英特尔的Sapphire Rapids和AMD的Genoa在通用计算领域争雄了。

Instinct MI200：GPU终于迎来MCM时代了？

除了Milan-X之外，发布会的最大亮点其实是全球首个MCM GPU，Instinct MI200。同样基于台积电的6nm工艺，Instinct MI200系列单芯片的晶体管数目达到580亿，最高集成了220个计算单元。作为首个采用AMD CDNA2架构的服务器GPU，Instinct MI200的目标很明确，那就是将计算能力推向ExaScale级。

在CDN2架构和第二代HPC&AI专用矩阵核心的支持下，Instinct MI200实现了远超竞品的性能表现。数据对比环节，AMD选择拿Nvidia目前最强的A100加速卡开刀。MI250X的FP64向量计算能力达到47.9TF，FP64矩阵计算能力达到95.7TF，均为A100的4.9倍。而在AI领域常用的FP16和BF16矩阵计算中，MI250X的算力也达到了383TF，是A100的1.2倍。即便两者都用上了HBM2E，MI200的内存带宽也达到了3.2TB/s，远超A100的2TB/s。不过MI250X的功耗确实要高出不少，峰值状态下的功耗可以达到560W，而A100的峰值功耗为300W。

与英特尔这种IDM厂商不同，AMD在封装上基本吃透了与台积电合作带来的技术红利，尤其是台积电的3D Fabric封装技术集合，而Instinct MI200则是这些技术的集大成之作。作为首个采用多Die设计的GPU，Instinct MI200选用了两个SoC+8个HBM2E的方案，AMD在发布会上宣称这一设计的实现要归功于2.5D的Elevated Fanout Bridge（EFB）架构。

从图解上来看，AMD的EFB与台积电的InFO-L 2.5D封装技术可以说是从一个模子里刻出来的。在专门用于HBM集成的方案，目前可以做到这种规模的异构似乎也只有台积电的InFO-L和CoWoS-L，利用LSI（本地硅互联）芯片，为SoC到SoC与SoC到HBM提供高布线密度的互联。

其实英特尔也有类似的2.5D封装方案EMIB，只不过该方案是在基板内放入一个硅桥die。而反观AMD的EFB和台积电的LSI方案则是将其至于基板的模具中，模具内分布着一系列铜柱。相较之下，EMIB虽然可以做到更低的寄生电感，却也对于基板的加工提出了很高的要求，这也是为何只有英特尔这个基板大厂才使用EMIB的原因之一。不过随着IDM 2..0模式的展开，英特尔也将公开提供自己的制程、IP和封装技术，未来也许会有其他厂商的芯片开始用上EMIB。但目前来看，虽然增加了高度控制的挑战，但为了使用标准的基板降低成本，EFB和LSI明显是最优解。

在外观尺寸上，AMD选择了OAM和PCIe两种形式。OAM为开放计算项目（OCP）定下的通用加速器模组标准，对于想要规模化部署GPU或其他加速器来说，OAM可以提供更大的带宽。作为Facebook和微软共同推行的公开标准，OAM已经在服务器领域有了不小的规模，不仅是英特尔、AMD和英伟达这些半导体厂商，浪潮、联想、百度和阿里巴巴等其他服务器与公有云厂商也开始支持这一标准。

目前OAM的MI250和MI250X已经进入可交付阶段，从今年第三季度起，AMD就已经在为美国能源部的橡树岭国家实验室持续交付MI250X GPU了，用于组成美国首个ExaScale级别的超级计算机Frontier。除了OAM模组外，AMD也将在不久提供PCIe版本的MI210，用于非密集运算的场景。

结语

随着英特尔、三星和台积电在2.5D/3D封装技术上的逐渐成熟，服务器芯片将成为受益最大的产品，未来2+8甚至3+8的MCM GPU可能更加常见。英伟达、AMD与英特尔三家在服务器/数据中心市场上的动向，也侧面体现了IDM与Fabless厂商之间在技术选择上的差异。英特尔如果不能尽快在制程和封装上超越台积电这样的晶圆代工厂，在服务器市场的优势可能会越来越小。

发展：行业安全运营中心的建设步伐加快、疫情下远程上

原文转载：http://www.elecfans.com/d/1735399.html