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AppLocker 可帮助企业控制用户可以运行的应用和文件。它们包括可执行文件、脚本、Windows 安装程序文件、动态链接库 （DLL）、应用包和应用包安装程序。

IT之家附 AppLocker 的主要功能和特性如下：

• 根据应用更新期间永久使用的文件属性来定义规则，例如：发布者名称（从数字签名派生）、产品名称、文件名和文件版本。你还可以基于文件路径和哈希创建规则。
• 向安全组或单个用户分配规则。
• 创建规则异常。例如，可以创建规则以允许所有用户运行除注册表编辑器 （regedit.exe） 之外的所有 Windows 二进制文件。
• 使用仅审核模式部署策略，并在强制执行它之前了解其影响。
• 在暂存服务器上创建规则并测试它们，然后将它们导出到生产环境，之后将其导入到组策略对象。
• AppLocker 规则的创建和管理可通过使用 Windows PowerShell 来简化。

微软此前需要根据 Windows 版本和管理终端方式来强制性区分 AppLocker 策略，例如企业如果使用 MDM 方式进行管理，可以在所有 Win10 和 Win11 版本中部署 AppLocker 策略；而如果使用组策略方式，仅能在 Win10 和 Win11 的企业版或者交班本中部署 AppLocker。

微软现在取消了这些版本检查，企业管理员可以不用区分系统版本和管理方法，在以下 Windows 及更高版本中可以更加轻松地部署 AppLocker：

• ​​Windows 11​​, version 22H2 （KB5017389, 于 2022 年 9 月 30 日发布）
• Windows 11, version 21H2 （KB5018483, 于 2022 年 10 月 25 日发布）
• ​​Windows 10​​, version 2004 （KB5018482, 于 2022 年 10 月 25 日发布）
• Windows 10, version 20H2
• Windows 10, version 21H1

本次更新还允许 IT 管理员不需要区分不同的 Windows 版本，使用 Windows Defender 应用程序控制 （WDAC） 来部署系统的 Managed Installer 策略。

责任编辑：庞桂玉来源： IT之家

微软​​Windows

原文转载： https://www.51cto.com/article/749159.html

图源 Pixabay

不过 IDC 预计 2024 年将是一个恢复增长的年份，个人电脑和平板电脑的出货量将比 2023 年增加 3.6%，达到 4.177 亿台，超过疫情前的水平。

IDC 认为，由于消费者不再受到疫情的限制，个人电脑的商业订单基本完成，个人电脑市场在 2022 年下半年已经发出了一个明确的信号：端点设备不再是重点，2023 年将是清理库存和调整优先级的时候。

IDC 分析师指出，商业需求是预测中的一个亮点，因为混合办公模式和学校 1:1 配备方案扩大了整个潜在市场。Windows 10 即将结束支持预计将在 2024 年和 2025 年促进 PC 更新，而 Chromebook 和 Android 平板电脑将从教育部署和更新中受益。尽管苹果产品在最近几个季度保持了稳定而缓慢的商业增长，但该公司在商业客户中缺乏广泛采用率，这可能导致其未来两年内落后于其他平台。

原文转载： https://www.ithome.com/0/677/996.htm

微软超级计算机使用了上万颗英伟达GPU

凤凰网科技讯 北京时间3月14日消息，人工智能聊天机器人ChatGPT一经推出便火爆全球，但外界可能不知道，ChatGPT之所以能够如此智能，背后依托的是微软公司为它打造的一台昂贵的超级计算机。

2019年，当微软向ChatGPT开发商OpenAI投资10亿美元时，它同意为这家人工智能研究创业公司打造一台庞大的尖端超级计算机。唯一的问题是：微软没有OpenAI需要的那样的东西，也无法完全确定它能在Azure云服务中构建这么大的东西而不会破坏它。

当时，OpenAI正试图训练一套规模越来越大的人工智能程序，也就是“模型”，后者正在吸收越来越大的数据量，学习越来越多的参数。这些参数是人工智能系统通过训练和再训练得出的变量。这意味着，OpenAI需要在很长一段时间内使用强大的云计算服务。

上万颗芯片、数亿投资

为了克服这一挑战，微软不得不想办法将数万颗英伟达A100图形芯片(训练人工智能模型的主力)组合在一起，并改变服务器在机架上的位置以防止断电。微软负责云计算和人工智能的执行副总裁斯科特·格思里(Scott Guthrie)不愿透露该项目的具体成本，但表示“可能不止”几亿美元。

“我们构建了一个可以在超大规模范围内运行并且可靠的系统架构。 这就是ChatGPT成为可能的原因，”微软Azure人工智能基础设施总经理尼迪·查普尔(Nidhi Chappell)表示，“它是从中得出的一个模型，未来还会有很多很多其他的模型。”

英伟达A100造价1万美元

这项技术帮助OpenAI发布了ChatGPT，后者在去年11月发布几天后就吸引了100多万用户，现在正被纳入其他公司的商业模式，从亿万富翁对冲基金创始人肯·格里芬(Ken Griffin)运营的公司，到外卖公司Instacart。随着ChatGPT等生成式人工智能工具越来越受到企业和消费者的兴趣，微软、亚马逊公司和谷歌等云服务提供商将面临更大的压力，需要确保他们的数据中心能够提供所需的巨大计算能力。

现在，微软使用它为OpenAI构建的同一套资源来训练和运行自己的大型人工智能模型，包括上个月推出的新必应搜索机器人。微软还向其他客户销售该系统。作为微软与OpenAI扩大合作协议，追加100亿美元投资的一部分，该软件巨头已经在研究下一代人工智能超级计算机。

“我们不想把它打造成定制产品，它一开始是一个定制产品，但我们总是想办法把它打造成通用型产品，这样任何想训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进，”格思里在一次采访中表示，“这真的能够帮助我们成为使用更广泛的人工智能云。”

训练一个庞大的人工智能模型需要在一个地方拥有大量相互连接的图形处理单元，就像微软组装的人工智能超级计算机一样。一旦模型投入使用，回答用户提出的所有查询——称之为推理——需要稍微不同的设置。微软还部署了用于推理的图形芯片，但这些成千上万个处理器在地理上分散在公司的60多个数据中心区域。微软周一在一篇博客文章中表示，现在该公司正在为人工智能工作负载添加最新的英伟达图形芯片H100，以及最新版本的英伟达Infiniband网络技术，以更快地共享数据。

微软Azure云服务

目前，新必应搜索仍处于预览阶段。微软正在从等待名单中逐渐增加更多用户。格思里的团队每天与大约24员工举行会议，后者被称之为“后勤维修人员”，这一称呼原指一群在比赛中调整赛车的机械师。该小组的工作是弄明白如何让更强的计算能力快速上线，以及解决突然出现的问题。

“这很像是一种碰头会，就像是，‘嘿，任何人都有好主意，让我们今天把它放在桌面上讨论它，弄清楚好吧，我们可以在这里节省几分钟吗？ 我们可以节省几个小时吗？ 几天？’”格思里表示。

小错会酿成大祸

云服务依赖的是成千上万个不同的部件和物品，包括服务器的各个部件、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，任何一个部件的推迟或供应不足，无论多么微小，都可能导致功亏一篑。最近，维修人员不得不处理电缆托盘的短缺问题。电缆托盘是一种篮子状的精巧装置，用来固定从机器上脱落的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆托盘，使得微软可以自己制造，也可以找地方购买。格思里说，他们还在研究如何尽可能多地压缩世界各地现有数据中心的服务器，这样他们就不必等待新的大楼了。

当OpenAI或微软训练一个大型AI模型时，这些工作是一次性完成的。它被分配到所有的GPU上，某些时候各个单元需要相互交流来分享它们所做的工作。对于人工智能超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且必须开发出能够充分利用GPU和网络设备的软件。该公司现在推出了一款软件，可以训练具有数十万亿个参数的模型。

由于所有机器都是同时启动的，微软不得不考虑它们的放置位置和电源的位置。格思里说，否则，你最终会得到数据中心版本的结果，就像你在厨房里同时打开微波炉、烤面包机和吸尘器一样。

新一代超级计算机

微软Azure全球基础设施总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯(Alistair Speirs)表示，该公司还必须确保能够为所有这些机器和芯片降温，并在较冷的气候条件下使用蒸发、室外空气，在炎热的气候条件下使用高科技沼泽冷却器。

格思里称，微软将继续开发定制服务器和芯片设计，并想办法优化供应链，以尽可能地提高速度、效率和节省成本。

“现在让世界惊叹的模型是建立在我们几年前开始建造的超级计算机上的。新的模型将建立在我们正在训练的新型超级计算机上，这台计算机更大，也更精密。”(作者/箫雨)

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[责任编辑：于雷 PT032]

原文转载： https://tech.ifeng.com/c/8O8jMczrvSe

云计算大厂接连觉醒，自研芯片决战算力时代！

编译 | ZeR0

编辑 | 漠影

知情人士称，谷歌在设计服务器处理器方面已经达到了一个关键里程碑。台积电可能会在2024年下半年开始量产谷歌的服务器芯片，这些芯片最早可能在2025年应用于谷歌服务器中。

两款芯片均采用5nm工艺，也就是说，等到投用时，估计它们会比当时市面上最先进的3nm芯片落后一代。相比通用x86芯片，基于Arm的定制服务器芯片能节省大量的功耗和成本。

01.

已交台积电试产，性价比超英特尔芯片

自研服务器芯片，对于谷歌的服务器租赁业务来说是势在必行，目的是降低运营数据中心成本，并与其云计算业务竞争对手亚马逊保持同步。

这些年来，在云计算市场，谷歌云一直被亚马逊AWS和微软Azure压着打。本来谷歌在底层算力方面下了一步先手棋TPU，然而很快AWS就通过收购在芯片布局上铺开阵仗，推出定制服务器芯片、AI训练和推理芯片、网络处理器芯片等。反倒是谷歌的第四代TPU迟迟未披露详细数据。

知情人士称，由前英特尔工程主管Uri Frank领导的谷歌服务器芯片设计团队，至少在过去两年里一直在开发两款基于Arm技术的服务器芯片，代号分别为Maple和Cypress。

谷歌已经完成了Maple处理器的设计，该处理器基于美满电子（Marvell）的现有设计。据知情人士透露，谷歌已将设计交给台积电进行试产。

Maple是作为以防Cypress失败的“替补”。Cypress采用以色列团队开发的内部设计，将于第二季度交付给台积电。

谷歌希望其初代Maple和Cypress处理器能够提供至少与英特尔和AMD服务器芯片相当的性能。一位知情人士称，这样谷歌就不再需要花零售价购买供应商的芯片，而是花钱生产自研定制芯片，其最终目标是实现自家芯片的性价比比英特尔的同类产品高出20%~40%。

此前多家云计算巨头均已自研Arm服务器芯片。亚马逊在2018年12月发布其首款自研Arm服务器芯片Graviton，华为在2019年1月发布其首款自研Arm服务器芯片鲲鹏920，阿里平头哥在2021年10月发布其首款Arm服务器芯片倚天710。此前微软也被曝出正在自研Arm服务器芯片。

Arm服务器芯片在数据中心的日益兴起，正对英特尔和AMD主导的x86服务器芯片市场产生越来越大的威胁。据市研机构IDC数据，基于Arm的服务器芯片占2022年出货的所有服务器芯片的4.5%，预计该数字将在2026年增至10.3%。

谷歌发言人表示不对传言发表评论。英特尔、台积电、Marvell、AMD的发言人均未置评。

02.

给数据中心开源节流，从自研芯片下手

据估计，谷歌可能需要长达十年的时间，才能逐步停用英特尔和AMD制造的服务器芯片。

一些云客户可能更喜欢使用与传统芯片配合得更好的软件，而谷歌的搜索、视频和广告等服务需要这些传统芯片来为云客户提供支持。

谷歌自研人工智能（AI）芯片TPU已经在为搜索、YouTube推荐、在线广告、语言翻译等业务提供AI加速支持。谷歌从2016年开始逐步淘汰它从英伟达购买的GPU，现在已经几乎完全使用自研TPU芯片来处理这些工作负载。同时谷歌仍然采购了大量的英伟达芯片来为其更想用英伟达软硬件来训练其AI模型的云客户提供服务。

服务器是迄今为止数据中心的最大成本所在，超过了电力、房地产和冷却。然而近年来，相对于性能的进步，服务器芯片及其他硬件正变得越来越昂贵，因为晶体管微缩日渐逼近物理极限。此外，随着芯片变得越来越大，它们也需要更多的功率和散热。在新冠疫情、基于AI的服务催化下，数据中心的需求一直上升。

谷歌母公司Alphabet在过去五年中平均每年花费 250亿美元用于资本支出，其中约一半可能用于数据中心及其内部的服务器。一位前雇员称，截至今日，它可能每年至少花费150亿美元用于维护数据中心的运营费用，包括服务器折旧。

随着谷歌推出对标ChatGPT的对话式AI服务Bard，其成本可能会上升得更快。

03.

结语：从专注特定需求到转向通用芯片

研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔 （Dylan Patel）认为，谷歌以前只为特定需求制造芯片，例如YouTube的视频编码或为需要机器学习的服务提供动力。谷歌最近将目光投向了服务器芯片等更通用的芯片，因为它拥有足够多的数据中心，这样的投资物有所值。

对于谷歌来说，仅仅自研服务器芯片是不够的，它还必须开发配套的软件，使其自研芯片在实际应用中能发挥出比英特尔和AMD x86芯片更好的性能。这样云计算客户才可能愿意转用由谷歌定制自研芯片驱动的服务。

原文转载： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757784871997849607&wfr=spider&for=pc

微软将继续加大投入，支持 OpenAI 在人工智能领域的开创性研究，继续强化 Azure 作为 AI 基础设施的领先地位，帮助客户在全球打造并部署其 AI 应用。

微软已经发布上线 Azure OpenAI 服务，并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。微软 Azure 官方表示，利用 Azure OpenAI 服务，Azure 全球版企业客户可以直接调用 OpenAI 模型，包括 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型，并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。面向企业用户的 ChatGPT 也即将在全球版 Azure 上线。

微软已推出由 ChatGPT 提供技术支持的新版必应搜索、Edge 浏览器及高级 Teams 产品。在不久的将来，全球版企业用户将能通过 Azure OpenAI 服务快速访问 ChatGPT，以全新的方式创建应用，赋能创新。

IT之家了解到，随着 Azure OpenAI 服务的正式发布，更多用户可以基于微软 Azure（全球版）的企业级服务，访问包括 GPT-3、Codex 和 DALL・E 2 在内的更多人工智能基础设施：

• Codex 基于 GPT-3 模型生成代码的自然语言描述，也可直接将自然语言指令翻译为代码片段。
• DALL・E 2 使用自然语言文本提示，生成逼真图像甚至是艺术作品。

此前微软 Azure 本身已拥有强大的认知服务。从图像、语音到搜索，后续在 GPT 自然语言指令的加持下，支持更便捷使用、更易于创新。

原文转载： https://www.ithome.com/0/673/648.htm

这是我国第一部针对深度合成服务治理的专门性部门规章，规范互联网信息服务深度合成管理，明确生成合成类算法治理的对象，确立算法治理的基本原则，鼓励相关行业组织加强行业自律，建立健全行业标准、行业准则和自律管理制度，强化深度合成服务提供者和技术支持者的主体责任，为安全可靠的深度合成技术发展指明了方向，为技术的服务应用提供指引和规范。

IT之家科普：深度合成技术是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术；而深度合成服务提供者、支持者是指提供深度合成服务的组织、个人以及为深度合成服务提供技术支持的组织、个人。

新规要求深度合成服务提供者主体不得利用深度合成服务从事违法活动，还要建立健全用户管理制度，制定和公开管理规侧等，加强深度合成内容管理，建立健全辟谣机制和申诉、投诉、举报机制。

此外，《规定》要求深度合成服务提供者落实信息安全主体责任，建立健全管理制度和技术保障措施，制定公开管理规则、平台公约，对使用者进行真实身份信息认证，明确应用程序分发平台应当落实安全管理责任，核验深度合成类应用程序相关情况。

《规定》指出：提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的，应当进行显著标识，避免公众混淆或者误认。要求任何组织和个人不得采用技术手段删除、篡改、隐匿相关标识。

原文转载：https://www.ithome.com/0/666/579.htm

但 Edge 并不是唯一放弃 Windows 7 和 8.1 的主要浏览器。10 月，谷歌宣布Chrome 将于 2 月 7 日结束对 Windows 7 和 8.1 的支持。尽管这两种浏览器都将继续在这些设备上运行，但它们不会收到任何重要的安全更新或新功能。对 WebView2 的支持也于 1 月 10 日停止，该工具允许开发人员将基于 Web 的内容嵌入到他们的应用程序中。

截止目前，仍在运行 Windows 7 的机器的所有者几乎没有时间升级他们的设备，据估计截至 2021 年大约有 1 亿台，否则将面临使用过时的操作系统和浏览器带来的安全风险。Lansweeper去年 10 月对 2700 万台 Windows 设备进行的一项调查发现，运行 XP、7 或 8 的 PC 数量多于运行 Windows 11 的数量。

不过，微软给了用户很多通知，并首先宣布在 2020 年结束对 Windows 7 的支持。唯一仍在接收更新的用户是那些额外支付三年扩展安全补丁的用户。

如果你拥有运行 Windows 7 和 8.1 的设备，可能是在你的 PC 上下载 Windows 10 或 11 的好时机。但如果这不可能，微软建议更换设备，以避免任何潜在的安全问题。

原文转载：https://www.51cto.com/article/744523.html

英特尔 Wi-Fi 驱动 22.190.0 更新主要修复了以下问题：

• Win11：在部分 Win11 设备上，802.11ax 模式下使用无线投屏可能会出现视频故障。
• Win10、Win11：一些系统在 160MHz 信道上可能会出现下行链路吞吐量性能下降的情况。
• Win10、Win11：修复了诸多小问题，这些小问题会影响性能、稳定性和某些供应商的特定功能

IT之家了解到，英特尔 Wi-Fi 驱动 22.190.0 更新目前适用于 Win10 和 Win11 系统。英特尔已经不再为 Windows 7、8.1 和 32 位 Windows 10 发布驱动程序，但会发布一些安全更新用于修复某些漏洞。你可以从官方网站下载最新的英特尔 Wi-Fi 驱动程序。完整的发布说明可在访问这里。

原文转载： https://www.ithome.com/0/662/744.htm

IT之家 12 月 11 日消息，英特尔此前确认其 Intel4 工艺已准备好生产，这也意味着下一代 Meteor Lake 将在 2023 年的某个时候到来。

现有最新消息表明，采用 tGPU“Tiled-GPU”小芯片组合设计的 Meteor Lake  将有两种类型，主要用于 2023 年推出的下一代移动产品线。

爆料者 @Kepler_L2 表示，Meteor Lake 的 tGPU 目前有两种版本，一种是 GT2，另一种是更高端的 GT3，而之前传闻中将应用于桌面平台的 GT1 已经被砍。

据称，GT2 将应用于基础系列产品，总共有 64 个 EU（或 512 个 ALU），而更高端的 GT3 将采用 128 个 EU，总计 1024 个 ALU。

简单来说，GT3 的 EU 数持平 Arc A380 独显（具有 8 个 Xe 核），而 GT2 比 Arc A310 这款入门级桌面显卡还要弱一些，等效换算一下的话就是 4 个与 6 个 Xe 内核的差距。

但不管怎么说，就算下一代处理器集显能用跟桌面显卡相同的内核设计也会因为功耗受限而无法发挥出同等性能，所以这个参考价值有限，但相比上一代核显肯定会有不俗的性能提升，有望与 AMD Ryzen 7000 移动平台的集成 RDNA 3 核显硬碰硬，值得期待。

英特尔此前表示，预计将在第四季度完成 Meteor Lake 的流片 / 试生产。Meteor Lake CPU 将采用新型混合核心架构，由 IO Tile、SoC Tile 和 Compute Tile 三种小芯片组成，结合 Intel 4 + 台积电 N5+N6 三种工艺，最高 6P+16E 配置。

IT之家了解到，Intel 4 是 Intel 首代 EUV 工艺，后续 Intel 3 同样也是基于 EUV 光刻机的技术。

按英特尔的说辞，Intel 4 HP 高性能库的晶体管密度可达 1.6 亿 / mm²，是目前 Intel 7 工艺的 2 倍，高于台积电的 5nm 工艺的 1.3 亿 / mm²，接近台积电 3nm 的 2.08 亿晶体管 / mm²。

与 Intel 7 工艺相比，在同样的功耗下“4nm EUV”工艺频率提升 21.5%，功耗降低了 40%，这将标志着每瓦晶体管性能和密度的重大飞跃。英特尔预计 Meteor Lake CPU 的销量将在 2023 年出现增长。

也正因此，英特尔希望能够在 2025 年重新夺回其领先地位。

《英特尔试图重铸昔日荣光：20A、18A 工艺瞄准 2024 年，Meteor Lake 不会推迟》

《英特尔：目标在四年内推进五级制程，预计 14 代酷睿 Meteor Lake Q4 流片》

《消息称英特尔正开发 Raptor Lake Refresh，AMD 锐龙 7000X3D / APU 明年发布》

《英特尔 14 代酷睿 Meteor Lake 曝光：全新的低功耗效能核心、Xe-LPG GPU 架构、2023 年下半年发布》

原文转载： https://www.ithome.com/0/660/225.htm

微软供应链平台——整合企业数据资产，全面建设供应链“指挥中心”

2022年11月14日，华盛顿州雷德蒙德——微软公司宣布推出微软供应链平台（Microsoft Supply Chain Platform），该平台灵活整合了微软卓越的AI、协作、低代码、安全和SaaS应用，以开放的态度，帮助企业从供应链数据资产投资中获取最高的回报。

微软还发布了微软供应链中心（Microsoft Supply Chain Center）的预览版，这是一个开箱即用的供应链可视化和转型的总指挥中心，也是微软供应链平台的一部分。供应链中心内置协作、供需洞察和订单管理功能，可与企业现有的供应链数据和应用程序实现完美协作。

微软全球副总裁，全民应用开发平台，微软商用应用事业部Charles Lamanna表示：“许多企业都在处理PB级的数据，分布在传统系统、ERP、供应链管理和单点解决方案中，导致整体供应链视图分散。而供应链的敏捷性和韧性直接关系到企业在所有相关系统中连接和编排数据的能力。微软供应链平台和供应链中心能够帮助企业充分利用已有的投资，获得洞察并迅速采取行动。”

Futurum Research创始合伙人兼首席分析师Daniel Newman表示： “供应链解决方案比以往任何时候都更为关键。我们对微软供应链平台和供应链中心的早期评估表明，微软将其技术、应用程序和资源整合在一起，在广泛的IT和运营环境中为客户提供优质的服务，为多样化的IT环境提供灵活性，并为企业未来转型提供持续的敏捷性。”

微软供应链平台：为数据和供应链融合提供开放、协作且可组合的基础

通过今天发布的产品，我们可以帮助客户更轻松地实现微软云对其供应链的价值。微软供应链平台提供Azure、Dynamics 365、Microsoft Teams和Power Platform上的多种构建模块，供客户开发或独立采用，以满足其供应链所需的功能。例如，客户可以借助Dataverse创建数千个连接器，以获得整个供应链的可见性，也可以在Power Platform中使用低代码解决方案开发自定义工作流，并通过Teams安全地进行内部和外部协作。这些工具和流程都将推动积极的影响。通过供应链平台，企业可以获得更深入的洞察，并将自身和供应链的碳影响降至最低。

在实现客户供应链的韧性和敏捷性方面，微软合作伙伴生态将继续发挥关键作用。通过微软供应链平台，合作伙伴可以利用自己的行业和专业知识，创建基于Dynamics 365供应链管理、Microsoft Azure、Microsoft Teams和Power Platform的集成解决方案。我们将继续通过丰富的合作伙伴生态为客户提供支持，包括埃森哲、埃维诺、安永、毕马威、普华永道和TCS等咨询和实施机构。此外，为了帮助客户找到满足其供应链需求的最佳解决方案，我们将继续与解决方案提供商合作，例如Blue Yonder、Cosmo Tech、Experlogix、Flintfox、inVia Robotics、K3、O9 Solutions、SAS、Sonata、To-Increase Software等。

通过微软供应链中心提高业务敏捷性

微软供应链平台的核心是微软供应链中心，现已发布预览版。它为从业者提供了一个“指挥中心”，以融合并协调现有基础设施供应链系统中的数据，如Dynamics 365或其他ERP供应商，包括SAP和Oracle，以及独立供应链系统的数据。供应链中心的数据管理器支持数据提取和编排，能提供整个供应链的可见性，并将行动发回执行系统。在预览期间，我们的发布合作伙伴C.H.Robinson、FedEx、FourKites和Overhaul将在微软供应链中心上提供原生体验。

Dynamics 365供应链管理的客户将自动获得供应链中心的访问权限。供应链中心还包括预建模块，用于解决供应链中断和订单履行问题：

• 供需洞察模块利用先进的Azure AI模型 ，通过智能供应模块预测上游供应限制和短缺情况。企业可以使用其供应链网络中的数据进行模拟，以预测缺货、库存过剩或订单遗漏等情况。结合智能新闻洞察，在供应链中心提供有关外部事件的新闻警报，供应链从业者可以根据现实世界的事件信息和产品需求的历史洞察做出决策和计划。
• 供应链中心的订单管理模块使企业能够智能地协调订单履行，并通过一个运用实时全渠道库存数据、AI和机器学习，以规则为基础的系统，实现自动化管理。企业可以通过预建连接器把自己的能力扩展至一流的专业技术合作伙伴，提供订单接收、交付和第三方物流服务，从而快速调整以应对未来的订单量和履行复杂性。现有的Dynamics 365智能订单管理客户将自动获得供应链中心和订单管理模块的访问权限。
• 通过安全、内置的Teams集成，客户可以通过与外部供应商实时协作来缓解供应限制，以确保新的供应源，解决运输问题，并根据变化沟通上下游影响。
• 通过供应链中心内置的合作伙伴模块，客户可以直接在体验中解锁特定的解决方案，如Overhaul提供的货运可见性解决方案。一切都将在Dataverse环境中运行，因此无论使用什么模块，数据都能保持一致，客户无需来回粘贴信息，或核对哪些报告有最新信息。

随着今天发布的产品，微软在履行“重构供应链”的承诺方面迈出重要一步，帮助提高客户的效率和敏捷性。

欲了解更多信息，请访问微软官方博客。

关于微软公司

微软（纳斯达克上市代码“MSFT”）致力于成就“智能云与智能边缘计算”时代的数字化转型，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。

原文转载： https://news.microsoft.com/zh-cn/%e5%be%ae%e8%bd%af%e5%8f%91%e5%b8%83%e5%be%ae%e8%bd%af%e4%be%9b%e5%ba%94%e9%93%be%e5%b9%b3%e5%8f%b0%ef%bc%8c%e4%bb%a5%e5%85%a8%e6%96%b0%e8%ae%be%e8%ae%a1%e7%90%86%e5%bf%b5%ef%bc%8c%e6%8f%90%e9%ab%98/